Copiloto de rendimiento

El copiloto de rendimiento es un kit de herramientas de monitoreo de rendimiento y API.
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Copiloto de rendimiento Clasificación y resumen

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  • FREE
  • Nombre del editor:
  • Mark Goodwin
  • Sitio web del editor:
  • http://oss.sgi.com/projects/pcp/

Copiloto de rendimiento Etiquetas


Copiloto de rendimiento Descripción

El copiloto de rendimiento es un kit de herramientas de monitoreo de rendimiento y API. El co-piloto de rendimiento (PCP) es un marco y servicios para apoyar el monitoreo del rendimiento del nivel del sistema y la gestión del rendimiento. Los servicios ofrecidos por PCP son especialmente atractivos para aquellos que abordan los problemas de rendimiento de nivel de sistema más difícil. Por ejemplo, esto puede implicar una degradación de rendimiento transitorial, o correlacionar la calidad del servicio del usuario final con la actividad de la plataforma, o diagnosticar alguna interacción compleja entre las demandas de recursos en un solo sistema, o la administración del rendimiento en sistemas grandes con muchas "partes móviles". La arquitectura PCP distribuida lo hace especialmente útil para aquellos que buscan monitoreo centralizado del procesamiento distribuido (por ejemplo, en un grupo de agricultores de grupo o servidor web), especialmente cuando se hayan involucrado un gran número de anfitriones. Aquí hay algunas características clave de "Performance Co Pilot": · A API única para acceder a los datos de rendimiento que oculta los detalles de los que vienen los datos y cómo se capturó e importó en el marco PCP. · Una arquitectura de cliente-servidor permite a varios clientes monitorear el mismo host y un solo cliente para monitorear múltiples hosts (por ejemplo, en un clúster de beowulf). Esto permite el monitoreo centralizado de procesamiento distribuido. El alcance del monitoreo del rendimiento se extenderá en todos los niveles. · Un marco de "complemento" (bibliotecas, API, Agentes y Daemon) para recopilar datos de rendimiento de múltiples fuentes en un solo host, por ejemplo, Desde el hardware, el kernel, las capas de servicio, las bibliotecas de la aplicación y las propias aplicaciones. · Las bibliotecas y las implementaciones de la muestra fomentan el desarrollo de nuevos "complementos" (o agentes) para capturar y exportar los datos de rendimiento que asuntos en su entorno de aplicación , a lo largo de los otros datos de rendimiento genérico. · Una capa de transporte segura endian para las métricas de rendimiento en movimiento entre el recolector y las aplicaciones de monitoreo a través de TCP / IP. Esto significa que un escritorio IRIX con PCP puede monitorear uno o más sistemas Linux con la versión de código abierto de PCP instalada. · Un agente de Linux que exporta una amplia gama de datos de rendimiento desde la mayoría de los kernels circa 2.0.36 (Redhat 5.2) o posterior. Esto incluye la cobertura de la actividad en las áreas de: CPU, disco, memoria, intercambio, red, NFS, RPC, sistemas de archivos y todas las estadísticas de por proceso. · Otros agentes Exportar datos de rendimiento de: · Registros de actividad del servidor web · Aplicación arbitraria- Rastreo de nivel (a través de una biblioteca de rastreo PCP) · Enrutadores de Cisco · Sendmail · La cola de correo · La infraestructura de PCP en sí misma · Herramientas de monitoreo simples surtidas que usan las API del PCP para recuperar y mostrar las métricas de rendimiento arbitrario, o grupos específicos de métricas (como en PMSTAT una mirada de vmstat consciente de un clúster). · El motor de inferencia del PCP es compatible con el monitoreo automatizado a través de un idioma e intérprete basado en reglas que realizan acciones definidas por el usuario cuando se encuentran predicados de la regla. Lo que es nuevo en esta versión: · Esta versión agrega Soporte para FreeBSD. · Hay numerosas correcciones de errores.


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