Bmrm Solución de código abierto y convexo escalable para muchos problemas de aprendizaje de la máquina
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solucionador aprendizaje automático solucionador convexo Solucionador de aprendizaje a máquina Resolver el problema de minimización. convexo

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Solucionador de código abierto y convexo escalable para muchos problemas de aprendizaje de la máquina BMRM es un solucionador convexo modular, abierto y convexo escalable para muchos problemas de aprendizaje de la máquina que se emiten en forma de problema de minimización de riesgo regularizado. LaBMRM es "modular" porque el módulo de función de pérdida (específico del problema) se desacopla de la (específica de la regularización). ) Módulo de optimización (por ejemplo, programación cuadrática o solucionadores de programación lineales), acorta así el tiempo para implementar / prototipo de soluciones a nuevos problemas. Además, el desacoplamiento conduce a una paralelización más fácil del cálculo de la función de pérdida. Aquí hay algunas características clave de "BMRM": · Clasificación binaria: bisagra, bisagra cuadrada, bisagra Huber, regresión logística, puntaje exponencial, ROC, puntaje de FBETA · Regresión univariada: $ Epsilon $ -insensible, Huber robusto, Squares menos mezquinos, desviación menos absoluta · Detección de novedad (1 clase SVM) · Regresión cuantil · Regresión de Poisson · Ranking: NDCG (Ganancia Cummulative con descuento normalizado) · Gráfico de coincidencia · Segmentación de secuencias y clasificación.

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