Álgebra lineal realiza cálculos asociados con matrices
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Álgebra lineal Clasificación y resumen

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Álgebra lineal Descripción

Con el álgebra lineal, puede resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizando la factorización de LU de la matriz de coeficientes. También puede realizar diferentes operaciones (agregar, restar, multiplicar), encontrar el determinante, los factores de seguimiento, inverso, adjudicial, QR o LU, los valores propios y los efentes, establezca la definición de una matriz simétrica, realice la multiplicación escalar, la transposición, el cambio, cree Matrices de ceros u otros, identidad, matrices simétricas, generales, aleatorias, etc. Principales características: Agregar: encuentra la suma de dos matrices. restar - encuentra la diferencia de dos matrices. Multiplica: encuentra el producto de dos matrices. Determinante: usted determine el determinante de una matriz cuadrada. TRACURA: FUNCIONA EL TRACUAL DE UNA MATRIX SQUIPADA. Inverso: encuentra la inversa de una matriz cuadrada, si existe. ADJUNTO: encuentra el sencillo de una matriz cuadrada. CISTA POR INVERSAMENTE: encuentra el sencillo de una matriz cuadrada, nonsingular. Transposición: encuentra la transposición de una matriz. Pruebe la definición: establece la definición positiva o negativa, la semidefinitud positiva o negativa, o la indefinición de una matriz simétrica. Simetría de prueba: prueba una matriz para la simetría. Ecuaciones lineales simultáneas: resuelve sistemas de ecuaciones lineales utilizando el método de eliminación gaussiana. Ecuaciones lineales simultáneas por los factores LU: resuelve sistemas de ecuaciones lineales utilizando la factorización de LU de la matriz de coeficientes. Esto permite una solución más rápida de muchos sistemas que comparten la misma matriz de coeficientes, pero tienen diferentes lados a la derecha. Ecuaciones lineales simultáneas: sistemas exagerados o inconsistentes: encuentre la solución de mínimos cuadrados a un sistema de ecuaciones lineales que pueden ser inconsistentes o sobrecargadas con más ecuaciones que las incógnitas. EIGENVALUES Y EIGENVECTORES: encuentra los valores propios reales y los efectos propios correspondientes de una matriz. Si la matriz tiene un conjunto completo de valores propios (diagonalizables), entonces se encontrará un conjunto completo incluso si se repiten algunos valores propios. Los valores propios se encuentran utilizando el método QR desplazado. Los efervectores correspondientes se encuentran utilizando el algoritmo de alimentación inversa desplazados. Las matrices se transforman por primera vez en su forma superior de Hessenberg. Multiplica por un escalar: realiza multiplicación escalar.

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