Árboles de decisión

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Árboles de decisión Clasificación y resumen

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  • AIspace
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  • Windows All
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  • 273 KB

Árboles de decisión Etiquetas


Árboles de decisión Descripción

El aprendizaje es la capacidad de mejorar el comportamiento de uno basado en la experiencia y representa un elemento esencial de la inteligencia computacional. Los árboles de decisión son una técnica simple pero exitosa para el aprendizaje de clasificación supervisado. Este applet demuestra cómo construir un árbol de decisiones utilizando un conjunto de datos de capacitación y luego use el árbol para clasificar los ejemplos invisibles en un conjunto de datos de prueba. Decisión Los árboles son una aplicación simple y fácil de usar especialmente diseñada para proporcionar varios conjuntos de datos de muestras de ejemplos para aprender y clasificar, sin embargo, también puede crear o importar sus propios conjuntos de datos. Antes de construir un árbol de decisiones, se puede ver el conjunto de datos, y se pueden mover ejemplos hacia y desde el conjunto de capacitación y el conjunto de pruebas. El modo CREATE del applet le permite ver y manipular el conjunto de datos. En el modo SOLVE, puede verlo como un árbol de decisión se construye automáticamente, o construir el árbol usted mismo. Al construir el árbol manualmente, puede usar varias herramientas para obtener más información que pueda guiar sus decisiones. Una vez que se construye el árbol de decisiones, puede probar el árbol contra los ejemplos invisibles en su conjunto de pruebas.


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