AMD APP Profiler

Una herramienta para analizar el rendimiento de la aplicación
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AMD APP Profiler Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • Freeware
  • Nombre del editor:
  • Advanced Micro Devices Inc
  • Sistemas operativos:
  • Windows Vista / Vista64 / 7 / 7 x64
  • Tamaño del archivo:
  • 7.4 MB

AMD APP Profiler Etiquetas


AMD APP Profiler Descripción

El Profiler de AMD APP es una herramienta de análisis de rendimiento que reúne los datos de la EPENCL Tiempo de ejecución y las GPU de AMD Radeon durante la ejecución de una solicitud de OpenCl. Esta información se puede utilizar para descubrir cuellos de botella en una solicitud y encontrar formas de optimizar el rendimiento de la aplicación para las plataformas AMD. ¡Obtenga el perfilador de AMD APP y pruébelo para ver qué puede hacer en realidad por usted! Principales características: Recoger la solicitud de aplicación OpenCl: Vea y depure los parámetros de entrada y los resultados de salida para todas las llamadas API de OpenCL Busca las llamadas API Navegue hasta el código fuente que llamó API OpenCL Especifique qué APIES DE OPENCL se rastrearán Recoge los contadores de rendimiento de GPU de las tarjetas gráficas AMD Radeon: Mostrar los usos de recursos del kernel Muestra el número de instrucciones ejecutadas por la GPU Mostrar la utilización de la GPU Mostrar las características de acceso a la memoria GPU Mida el tiempo de ejecución del kernel Visualización de la línea de tiempo de OpenCl: Visualice la estructura de alto nivel de la aplicación Visualice las operaciones de ejecución de kernel y transferencia de datos Visualiza la ejecución del código de host Anotar el código de host en la línea de tiempo con marcadores de rendimiento utilizando la biblioteca CLPERFMARMAMD incluida Páginas de resumen de la aplicación de OpenCl: Encuentre un uso incorrecto o ineficiente de la API de OpenCl utilizando el módulo de análisis de OpenCl Encuentra los puntos de acceso de API Encuentre el cuello de botella entre la ejecución del kernel y las operaciones de transferencia de datos Encuentre las 10 principales operaciones de transferencia de datos y ejecución de kernel Visor de ocupación del kernel de OpenL: calcula y muestra un número de ocupación del kernel, que estima el número de frontes de onda en vuelo en una unidad de cómputo como un porcentaje del número máximo teórico de frentes de onda que la unidad de cómputo puede ser compatible Averigüe qué recurso de kernel (uso de GPR, tamaño LDS o tamaño de grupo de trabajo) está limitando actualmente el número de frentes de onda en vuelo Muestra gráficos que muestran cómo la ocupación del kernel se vería afectada por los cambios en cada recurso del kernel Muestra el código AMD I e ISA (desmontaje de hardware) del kernel para los kernels de OpenCl y el código DXASM para los núcleos de DIRECTCOMPUTE.


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