Admitir Mezcla adaptativa de distribuciones estudiantiles-T
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Algoritmo composición de la mezcla Pruebas adaptativas estudiante función adaptable al movimiento planificación adaptativa adaptado Distribuciones estables Asesamiento del estudiante Gestión de estudiantes Nombre del estudiante enseñar a estudiante Mediana adaptativa Algoritmo adaptativo Entorno adaptativo distribuciones de probabilidad Filtros adaptativos sistemas adaptativos distribuidores protector de pantalla del estudiante problema de la mezcla mezcla Mezcla gaussiana ProCurve Adaptive Edge detectar evolución adaptativa Función r Función del kernel Función de estimación Cvtol

Admitir Descripción

El paquete de admisión proporcionará funciones para realizar la adaptación de una mezcla adaptativa de distribuciones estudiantiles-t a una densidad objetivo a través de su función de kernel. La aproximación de la mezcla se puede usar luego como la densidad de importancia en la importancia del muestreo o como la densidad candidata en el algoritmo de Hastings de Metrópolis para obtener cantidades de interés para la densidad objetivo en sí.

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