Adormecer NUMAP - Freeware para un rápido desarrollo y aplicación de redes tipo aproximación
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Multicapa Validación Función de aproximación aproximación de datos aproximación aproximación trigonométrica perceptrón multicapa Desarrollo convencional convencional percepción Validación de software Enlace de software Aproximación de tanh aproximación analógica Aproximación de la superficie plana. aproximación racional aproximación de fracciones Diseño de red neuronal Aproximación de la nube de puntos Aproximación Slinky Aproximación de ángulo pequeño aproximación de óptica paraxial Redes logísticas de diseño.

Adormecer Descripción

Se desarrolló numap para entrenamiento rápido, validación y software de redes de regresión / aproximación, incluida la red Multilayer PercePtron (MLP), red de enlace funcional y red lineal a trayos. También se incluyen el mapa de auto-organización (SOM) y K-Side Mensing. Los algoritmos de poda rápida crean y validan una secuencia anidada de redes de diferentes tamaños, para facilitar la minimización de riesgos estructurales. Se proporciona el código fuente de C para la aplicación de redes capacitadas, por lo que los usuarios pueden usar redes en sus propias aplicaciones. Los archivos de datos de capacitación de formato TXT-Form en formato TXT, que contienen filas de números, pueden ser de cualquier tamaño. También se proporcionan ejemplos de datos de capacitación. Se incluyen gráficos rápidos de VB para el error de capacitación en red y la formación de clústeres. Se proporcionan extensos archivos de ayuda en el software. Numap7 es altamente automatizado y requiere muy pocas opciones de parámetros por parte del usuario. Esta versión se ejecuta significativamente más rápido. Las características avanzadas incluyen el tamaño de la red y la selección de características. Los datos de capacitación se pueden comprimir utilizando la transformación discreta Karhunen-Loeve '(KLT). Esta versión básica de NUMAP7 limita el MLP a 10 unidades ocultas y limita los grupos PLN a 10 grupos. Actualizable a versiones comerciales que carecen de estas limitaciones. La versión de clasificación (toma de decisiones) de este software, llamada Nuclass7, también está disponible. Numap7.0 fue desarrollado por el procesamiento de imágenes y las redes neuronales Laboratorio de UNIV. de Texas en Arlington, y por la decisión neural Lab LLC.

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