Algoritmo genético y herramienta de búsqueda directa Esto extiende las capacidades de optimización en Matlab® y la caja de herramientas de optimización.
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Algoritmo genético y herramienta de búsqueda directa Descripción

Editby Genetic Algorithm y la caja de herramientas de búsqueda directa extiende las capacidades de optimización en la caja de herramientas MATLAB y Optimización con herramientas para usar algoritmos genéticos, recocidos simulados y búsqueda directa. Puede usar estos algoritmos para problemas que son difíciles de resolver con las técnicas de optimización tradicionales, incluidos los problemas que no están bien definidos o son difíciles de modelar matemáticamente. También puede usarlos cuando el cálculo de la función objetivo es discontinua, altamente no lineal, estocástica o tiene derivados no confiables o indefinidos. El algoritmo genético y la Herramienta de búsqueda directa el cuadro complementa otros métodos de optimización para ayudarlo a encontrar buenos puntos de partida. Luego, puede usar técnicas de optimización tradicionales para refinar su solución. Las funciones de la caja de herramientas, accesibles a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI) o la línea de comandos de MATLAB, están escritas en el idioma Abrir MATLAB. Esto significa que puede inspeccionar los algoritmos, modificar el código fuente y crear sus propias funciones personalizadas. Características clave Interfaces de usuario gráficas y funciones de la línea de comandos para configurar rápidamente problemas, configurar opciones de algoritmos y monitorear el progreso Herramientas de algoritmo genético con opciones para crear la población inicial, la escala de fitness, la selección de padres, el cruce y la mutación Herramientas de búsqueda directa que implementan un método de búsqueda de patrones, con opciones para definir el tamaño de la malla, la técnica de sondeo y el método de búsqueda Herramientas de aceptación simuladas de recocido y umbral que implementan un método de búsqueda aleatorio, con opciones para definir el proceso de recocido, el horario de temperatura y los criterios de aceptación Capacidad para resolver problemas de optimización con restricciones no lineales, lineales y vinculadas. Funciones para integrar la caja de herramientas de optimización y las rutinas MATLAB con el algoritmo genético o de búsqueda directa Soporte para la generación automática de código M.

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