Análisis óptimos de datos Análisis de datos óptimos: resuelve problemas de análisis de datos, como la regresión simbólica y la clasificación
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Los análisis de datos óptimos utilizan un algoritmo poderoso basado en técnicas de inteligencia artificial que se pueden usar para resolver problemas de análisis de datos, como la regresión y la clasificación simbólica. El propósito de la regresión simbólica es encontrar una función (expresión matemática) que satisfaga un conjunto de casos de acondicionamiento físico (datos). El propósito de la clasificación es encontrar una función que separa un conjunto de datos. Los análisis de datos óptimos emplean diferentes errores para lograr la solución óptima: el error absoluto significa, el error cuadrático medio, el error cuadrado de la raíz y el cuadrado R-cuadrado. Los resultados obtenidos se muestran en varios formatos: formato gráfico, formato de texto o fórmula matemática en 4 lenguajes de programación (C, Pascal, Java y Visual Basic).

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