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Análisis de huellas dactilares con datos faltantes Clasificación y resumen

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El análisis de huellas dactilares con datos faltantes (FAMD) tiene un cálculo mínimo, máximo, o promedio (DES), lo que permite la estimación de la medida en que los datos faltantes pueden impactar en el análisis. Características de las matrices de distancia, re-muestreo de datos faltantes, estimación del índice de Shannon por bootstrapping, UPGMA, NJ, estricta y mayoría de los árboles de consenso, estimación del soporte r, PCOA (análisis de coordenadas principal) y Visor 3D con mapa de bits y metarchivos. apoyo.

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