Análisis de regresión - Fijación de datos Laformar de datos realiza un análisis de regresión para estimar los valores de los parámetros.
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Análisis de regresión - Fijación de datos Clasificación y resumen

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Análisis de regresión - Fijación de datos Descripción

La capacidad de datos es un potente programa de análisis estadístico que realiza un análisis de regresión lineal y no lineal (es decir, el ajuste de la curva). LaFormas de datos determina los valores de los parámetros para una ecuación, cuya forma que especifique, que hace que la ecuación se ajuste mejor a un conjunto de valores de datos. La capacidad de datos puede manejar funciones lineales, polinomiales, exponenciales y no lineales generales. La capacidad de datos realiza un verdadero análisis de regresión no lineal, no transforma la función en una forma lineal. Como resultado, puede manejar funciones que son imposibles de linealizar, tales como: y = (a - c) * exp (-b * x) + c Encuentre rápidamente las mejores ecuaciones que describan sus datos: Fijamente ofrece a los estudiantes, maestros, ingenieros, investigadores y otros profesionales el poder de encontrar el modelo ideal para incluso los datos más complejos, al poner una gran cantidad de ecuaciones al alcance de su mano. Cuenta con una biblioteca incorporada que incluye una amplia gama de modelos lineales y no lineales de ecuaciones lineales simples a polinomios de alta orden. Resultados de ajuste de curva gráficamente: Una vez que sus datos hayan estado en condiciones, la capacidad de datos clasifica automáticamente y planea las ecuaciones ajustadas por los criterios estadísticos de error estándar. Puede obtener una vista previa de su gráfica y generar gráficos de calidad de publicación en varias configuraciones diferentes. Se genera un gráfico residual, así como la salida de parámetros para la ecuación ajustada seleccionada. Los resúmenes de datos, estadísticos y numéricos también están disponibles en el panel Informe. La capacidad de datos tiene las siguientes capacidades: * Un emulador matemático de precisión de 38 dígitos para colocar correctamente los polinomios de orden altos y racionales. * Una capacidad de ajuste robusta para el ajuste no lineal que se realiza de manera efectiva con los valores atípicos y un amplio rango dinámico de datos y.

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