Bloomfiltro Una estructura de datos optimizada para pruebas de membresía rápidas y eficientes en el espacio
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Bloomfiltro Clasificación y resumen

Bloomfiltro Etiquetas

filtrar vector estructura estructura de datos vector de bits precisión arbitraria Estructura de datos eficiente

Bloomfiltro Descripción

Se diseñó un filtro de floración para ser una estructura de datos optimizada para pruebas de membresía rápidas y eficientes en el espacio. Los filtros de la floración tienen la propiedad inusual de requerir un tiempo constante para agregar un elemento al conjunto o prueba de membresía, independientemente del tamaño de los elementos o el número de elementos que ya están en el conjunto. Ninguna otra estructura de datos establecida en el espacio constante tiene esta propiedad. Funciona almacenando un poco de vector que representa el conjunto S '= {H (X) | x en s, i = 1, ..., k}, donde h , ..., h : = {0, 1} -> son funciones de hash. Las adiciones son simplemente configurando kits K a 1, específicamente aquellos en H (x), ..., h (x). Los cheques se implementan realizando esas mismas funciones de hash y regresando si todas las posiciones resultantes son 1. Debido a que el conjunto almacenado es un superset adecuado del conjunto de elementos agregados, pueden ocurrir falsos positivos, aunque falsos negativos no pueden. Se puede especificar la tasa falsa positiva.

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