Cómo leer el texto de una imagen en C #

C # RECONOCIMIENTO DE TEXTO DE LA IMAGEN EN LA APLICACIONES DE INNET usando la biblioteca de hierro OCR
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Cómo leer el texto de una imagen en C # Clasificación y resumen

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  • Nombre del editor:
  • By Gemma Beckford & IronOCR Coders
  • Sistemas operativos:
  • Windows 10, Windows 2003, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
  • Requerimientos adicionales:
  • .Net Framework 4.0, C++ Runtime Environment
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  • 7

Cómo leer el texto de una imagen en C # Etiquetas


Cómo leer el texto de una imagen en C # Descripción

Para reconocer el texto de la imagen en C #, el primer paso es instalar hierro OCR. Esto se logra más fácilmente utilizando el administrador de paquetes de NUGET utilizando el nombre de ID OCR para el paquete que deseamos instalar. La clase AUTO OCR es una clase .NET que permite lograr OCR en una sola línea de código. Puede leer el texto de las imágenes en C # .NET con muy poca configuración, y Iron OCR obtendrá automáticamente una mejor conjetura en todas las operaciones correctas de configuración y limpieza de imágenes requeridas para una buena operación de OCR y un texto limpio que se extraiga de una imagen. La clase avanzada de OCR se puede usar para las operaciones avanzadas de OCR para leer el texto de una imagen en C #. Nos permite extraer texto de imágenes, tiffs, escaneos y fotografías, e incluso documentos PDF. Dentro del tutorial, tenemos un código fuente para tratar con diferentes situaciones en las que tenemos escáneres bajos, medianos y de alta calidad, y también observamos cómo podemos corregir el ruido digital, el sesgo, la perspectiva y la rotación. La siguiente sección del tutorial muestra cómo podemos optimizar el hierro OCR en C # para el resultado más rápido, aunque siempre hay un equilibrio entre la precisión de velocidad y OCR. Nos avanzamos para mirar cómo podemos usar Iron OCR y C # para extraer texto internacional de documentos utilizando scripts no en inglés. Mostramos cómo instalar paquetes de idiomas como árabe, español y chino. La última parte del tutorial muestra cómo podemos profundizar en los resultados de OCR utilizando el código C #. Esto nos permite ver páginas, párrafos, líneas, palabras, caracteres e incluso códigos de barras encontrados dentro de un documento. Podemos ver su tipografía, precisión estadística, ubicación e incluso devolver una imagen para ese objeto. Hemos aprendido cómo convertir una imagen al texto en C #. Este proyecto proporciona un código fuente completo disponible como un archivo ZIP, así como un repositorio de git donde el código fuente de C # se puede ver y modificar por desarrolladores.


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