COV-1D Calcular la covarianza 1 dimensional en Matlab
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COV-1D Clasificación y resumen

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COV-1D Descripción

Un anuncio manual de Matlab que le permite calcular la covarianza de 1-dionesional. Copia COV_1D.C en MATLAB Directorio de corriente Mex compila este archivo: mex cov_1d.c Para llamar a esta función: COV_1D (A) Devuelve la varianza de los elementos vectoriales normalizado por (N-1) donde n es el número de observaciones COV_1D (A, 0) Devuelve la varianza de los elementos vectoriales normalizado por (N-1) donde n es el número de observaciones COV_1D (A, 1) Devuelve la varianza de los elementos vectoriales normaliza por (n) donde n es el número de observaciones COV_1D (A, B) A y B son vectores monodimensionales con el mismo tamaño N. Devuelve E donde AA = E y BA = E E es el La expectativa matemática se normaliza por (N-1) donde n es el número de observaciones COV_1D (A, B, 0) A y B son vectores monodimensionales con el mismo tamaño N. Devuelve E donde AA = E y BA = E E es la expectativa matemática normalizada por (N-1) donde n es el número de observaciones COV_1D (A, B, 1) A y B son vectores monodimensionales con el mismo tamaño N. Devuelve E donde AA = E y BA = E E es la expectativa matemática ingalmaliza por (n) donde n es el número de observaciones Nota: A y B deben ser vectores reales (es decir, monodimensal) De estas relaciones sigue que: COV_1D (A, A) = COV_1D (A) = COV_1D (A, A, 0) COV_1D (A, A, 1) = COV_1D (A, 1) SQRT (STD (A)) es la desviación estándar del vector A (normalizado a N-1) SQRT (STD (A, 1)) es la desviación estándar del vector A (normaliza a N) COV_1D es más rápido que la función COV de MATLAB y también se puede usar para calcular la STD de vector 1 dimensional.

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