| Caja de herramientas de optimización Resuelve problemas de optimización estándar y de gran escala. |
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Caja de herramientas de optimización Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- The MathWorks, Inc.
- Sistemas operativos:
- Windows XP/2000/98/Mac OS X/Linux
Caja de herramientas de optimización Etiquetas
Caja de herramientas de optimización Descripción
Caja de herramientas de optimización ™ extiende el entorno de computación técnica MATLAB® con herramientas y algoritmos ampliamente utilizados para la optimización estándar y a gran escala. Estos algoritmos resuelven problemas continuos y discretos limitados y sin restricciones. La caja de herramientas incluye funciones para la programación lineal, la programación cuadrática, la optimización no lineal, los mínimos cuadrados no lineales, la resolución de sistemas de ecuaciones no lineales, la optimización de objetivos multindicantes y la programación de enteros binarios. MATLAB Y El software de la caja de herramientas de optimización le permite definir fácilmente los modelos, recopilar datos, administrar formulaciones de modelos y analizar los resultados. Dan a los ingenieros y científicos, las herramientas necesarias para encontrar soluciones óptimas, realizar un análisis de compensación, saldar alternativas de diseño múltiples, e incorporar rápidamente los métodos de optimización en sus algoritmos y modelos. Las funciones de la caja de herramientas, que se pueden acceder utilizando la línea de comandos MATLAB o mediante una interfaz gráfica de usuario (GUI), se escriben principalmente en el idioma de MATLAB ABIERTO. Esto significa que puede inspeccionar la mayoría de los algoritmos, modificar el código fuente y crear sus propias funciones personalizadas. Características clave Funciones de línea de comandos y herramientas de GUI para definir, resolver y evaluar problemas de optimización Solucionadores para la optimización no lineal y la optimización de múltiples objetivos. Solucionadores para cuadrados no lineales, accesorios de datos y ecuaciones no lineales Métodos para resolver problemas de programación cuadráticos y lineales. Métodos para resolver problemas de programación de enteros binarios. Soporte de computación paralelo en Soluciones no lineales restringidos seleccionados
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