ClearSQL

Analizar, editar, formatear y mejorar el código PL / SQL
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ClearSQL Clasificación y resumen

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  • English
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  • Nombre del editor:
  • By Conquest Software Solutions
  • Sitio web del editor:
  • http://www.conquestsoftwaresolutions.com/
  • Sistemas operativos:
  • Windows, Windows 7, Windows 8, Windows 10
  • Requerimientos adicionales:
  • Oracle Client 9 or up
  • Tamaño del archivo:
  • 10.61MB
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ClearSQL Descripción

ClearSQL es un analizador de código PL / SQL con funcionalidad avanzada para revisión, edición y formato, control de calidad, control de calidad y optimización del sistema. Genera visuales interactivos y ofrece informes de análisis integrales, que detallan fallas en la sintaxis y la estructura del código. Es una herramienta de Windows de 32 y 64 bits que admite bases de datos de Oracle hasta 18c. ClearSQL verifica el código contra un conjunto de reglas predefinidas y eleva las alertas cuando detecta violaciones. Las reglas se basan en los estándares de la industria y las mejores prácticas de programación. Los errores insignificantes se fijan automáticamente. ClearSQL dibuja diagramas (diagramas de flujo y árboles de llamadas) y matrices (CRUD) en función de las relaciones entre elementos de código, lo que indica áreas potencialmente problemáticas y revelando la estructura de la base de datos. También crea diagramas de flujo interactivos en función de los comentarios del código, lo que hace que los procesos técnicos sean fáciles de entender por otras partes interesadas. ClearSQL Mide la mantenibilidad, la complejidad y la legibilidad del software PL / SQL. Los indicadores ayudan a emprender prácticas de programación deficientes y esquema de la estrategia de optimización. ClearSQL automatiza el análisis del código y exporta los resultados en formatos portátiles. Programado para ejecutar regularmente, las revisiones de código automatizadas se integran fácilmente en las sesiones de QA de las primeras etapas del desarrollo del producto. ClearSQL proporciona la interfaz para importar scripts PL / SQL y modificarlos de manera segura sin comprometerse con la producción, así como los cambios en la pista realizados al código comparando diferentes versiones de los mismos scripts.


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