| Compilador Intel C ++ Los compiladores de Intel ayudan a Windows Software Ejecutar a velocidades principales |
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Compilador Intel C ++ Clasificación y resumen
- Sistemas operativos:
- Windows All
- Tamaño del archivo:
- 83.6 MB
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Compilador Intel C ++ Descripción
Intel C ++ Compiler Professional Edition ofrece el mejor soporte para crear aplicaciones multi-roscadas. Solo la edición profesional ofrece la amplitud de la optimización avanzada, la multiprotación y el soporte del procesador que incluyen el envío automático del procesador, la vectorización, la paralelización automática, la OpenMP *, la preflexión de datos y el desenrollado de bucle, junto con plantillas de C ++ altamente optimizadas para el paralelismo, matemáticas Procesamiento, y bibliotecas multimedia.Matlab Compiler Características Rendimiento Considere la edición Intel C ++ Compiler para maximizar el rendimiento. Las tecnologías de optimización incorporadas y el soporte de multipropiedad ayudan a crear un código que se ejecuta mejor en los últimos procesadores multi-núcleos. Características avanzadas de optimización Software compilado utilizando el compilador Intel C ++ S para los beneficios de Windows de las funciones de optimización avanzadas, algunas de las cuales se explican brevemente aquí, con enlaces a descripciones más completas: Soporte de aplicación multi-roscado, incluida OpenMP y la paralelización automática para un roscado de software simple y eficiente. Auto-vectorización Paralela el código para utilizar las arquitecturas de instrucción SIMD Extensions Extensions (SSE) de Streaming Simd (SSE, SSE2, SSE3, SSSE3 y SSE4) de nuestros últimos procesadores. El optimizador paralelo de alto rendimiento (HPO) reestructura y optimiza los bucles para garantizar que la auto-vectorización, OpenMP o la paralelización automática utilice mejor las capacidades de los procesadores para los accesos de caché y memoria, conjuntos de instrucciones de SIMD y para múltiples núcleos. Esta capacidad revolucionaria, nueva en la versión 10, combina la vectorización, la paralelización y las transformaciones de bucle en una sola pasada que es más rápida, más efectiva y más confiable que las fases discretas anteriores. La optimización interprocedional (OPI) mejora dramáticamente el rendimiento de las funciones pequeñas o medianas que se utilizan con frecuencia, especialmente los programas que contienen llamadas dentro de los bucles. Las capacidades de análisis de este optimizador también pueden proporcionar comentarios sobre las vulnerabilidades y
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