Contorcube vcl pro 1.2 Contorcube obtiene datos de las fuentes de datos relacionales existentes y calcula
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Contorcube vcl pro 1.2 Clasificación y resumen

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Contorcube vcl pro 1.2 Descripción

Anuncio publicitario Contorcube VCL Pro 1.2 es un software de desarrollo desarrollado por componentes de contorno. Después de nuestra prueba y prueba, se demuestra que el software sea oficial, seguro y gratuito. Aquí está la descripción oficial de Contorcube VCl Pro 1.2: Contorcube obtiene datos de las fuentes de datos relacionales existentes y calcula un hipercubo multidimensional, que luego se presenta como una cuadrícula y / o cualquier tabla de proveedores. Contorcubio permite pivotar un hipercubo resultante de forma interactiva. Al cargar datos simples de una fuente de datos (por ejemplo, desde una tabla de base de datos relacionatoria), el contorcubio lo presenta internamente como una estructura multidimensional (hipercubo). Dicha representación facilita efectivamente las operaciones OLAP (como el giro de la dimensión, la agregación de hechos, etc.). El hipercubo se puede guardar como un archivo de microcubos. Esencialmente, un microcubo puede considerarse como un MDBMS de solo lectura (DBMS multidimensional). Junto con los datos, un microcubo también almacena metadatos. Por lo tanto, cargar microcubos, la aplicación también puede cargar la interfaz de usuario completa o parte del mismo. Un microcubo puede contener varias vistas de un hipercubo: varias cuadrículas y / o varios gráficos. Dado que un microcubo es un archivo habitual (o, más bien, transmisión), se puede cargar desde cualquier fuente concebible, incluida la web. El tamaño pequeño y la capacidad de incrustar metadatos hacen que los microcubos sean una herramienta ideal para publicar datos para su análisis, así como para producir instantáneas de origen para el siguiente análisis fuera de línea. Purales.conturcube es una herramienta OLAP interactiva, implementada como un paquete de constructor de Borland C ++. Proporciona un conjunto extendido de funciones analíticas y estadísticas. No se necesita una base de datos multidimensional (OLAP). Los datos se cargan en un cubo a través del TDataset, lo que proporciona acceso genérico a fuentes de datos arbitrarias. Filtrado de datos dinámicos, pivotantes, profundidad y enrollamiento. Operaciones rápidas OLAP (agregación y pivotamiento). Pivotamiento interactivo de cientos de miles de puntos de datos en una fracción de segundo. Requisitos mínimos de memoria. Varios informes sobre un cubo. Embedded componente de graficación (TeeChart envoltura). Informe de exportación a HTML y Excel.

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