DataPreparator para Linux

Una herramienta de software gratuita diseñada para ayudar con tareas comunes de preparación de datos.
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DataPreparator para Linux Clasificación y resumen

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  • DataPreparator Software
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  • Linux
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DataPreparator para Linux Etiquetas


DataPreparator para Linux Descripción

DataPreparator es una herramienta de software gratuita diseñada para ayudar con las tareas comunes de preparación de datos (o preprocesamiento de datos) en el análisis de datos y la minería de datos. DataPreparator proporciona: Una variedad de técnicas para la limpieza, transformación y exploración de datos. Encadenamiento de operadores de preprocesamiento en un gráfico de flujo (árbol del operador) El manejo de grandes volúmenes de datos (ya que los conjuntos de datos no se almacenan en la memoria de la computadora) Herramienta independiente independiente de cualquier otra herramienta. Interfaz gráfica gráfica fácil de usar DataPreparator puede ayudarlo a explorar y preparar datos de varias maneras antes del análisis de datos o la minería de datos. Incluye operadores para la limpieza, discretización, numeración, escalado, selección de atributos, valores faltantes, valores, estadísticas, visualización, equilibrio, muestreo, selección de filas y varias otras tareas. Características General Acceso a datos de archivos de texto, bases de datos relacionales y libros de trabajo de Excel El manejo de grandes volúmenes de datos (ya que los conjuntos de datos no se almacenan en la memoria de la computadora, con la excepción de los libros de trabajo de Excel y los conjuntos de resultados de algunas bases de datos donde los controladores de base de datos no admiten la transmisión de datos) Herramienta independiente, independiente de cualquier otra herramienta. Interfaz gráfica gráfica fácil de usar Operador encadenado para crear secuencias de transformaciones de preprocesamiento (árbol del operador) Creación de árbol de modelo para datos de prueba / ejecución Limpieza de datos Remoción de caracteres Reemplazo de texto Conversión de la fecha Operadores de atributos en columnas en el conjunto de datos Eliminar / mover atributos Eliminar los atributos seleccionados Mover los atributos seleccionados Discretizar atributos numéricos Ancho igual Igualdad de frecuencia Igual frecuencia de datos agrupados. Manejar valores faltantes Eliminar registros que contienen valores faltantes Eliminar los atributos que contienen valores faltantes Imputar valores faltantes Predecir los valuesos faltantes del modelo (árbol de dependencia, modelo de Bayes Naive) Incluir patrones de valor faltantes


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