Desktop de Radarcube para formularios de Windows Un componente OLAP de escritorio único escrito en C # 2.0
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Desktop de Radarcube para formularios de Windows Descripción

Radarcube para Windows Forms es un componente OLAP de escritorio único escrito en C # 2.0, que combina una potencia insuperable del núcleo OLAP de Radarcube y la comodidad al programar en el marco neto. Radarcube admite la estructura del almacén de datos utilizando varias tablas de la fuente de datos, que están conectadas entre sí. Las dimensiones de Radarcube y las estructuras de medidas le permiten reflejar más a fondo la estructura de los almacenes de datos en el Informe Final OLAP. A diferencia de los productos de las empresas competitivas, Radarcube admite estructuras DWH como "estrella" y "copo de nieve", varias tablas de datos, relaciones entre padres y hijos en las tablas de dimensiones. El poder del núcleo de Radarcube aparece no solo en el rendimiento único y la mayoría de las estructuras OLAP compuestas, sino también en las capacidades de OLAP informa la configuración individual. Esto incluye la transformación automática de la fecha en las jerarquías planas y multinivel, la capacidad de crear las dimensiones y las jerarquías calculadas, los miembros calculados y las jerarquías calculadas. Por ejemplo, puede crear miembros calculados para la dimensión del "año" que muestran la dinámica de la medida de año a otro. Para medir "CUENTA", puede crear miembros calculados para mostrar los sub-totales por la suma de algunos gastos y ingresos. Los valores de estos miembros calculados se cambiarán de acuerdo con la rebanada de OLAP activa. En ese momento, puede mostrar u ocultar los valores de los miembros para contextos particulares. El núcleo de Radarcube tiene una API detallada y documentada que le permite realizar cualquier modificación de rebanadas OLAP desde su solicitud, obtenga información sobre cualquier cúbito o celda de cuadrícula sin importar si la celda se muestra en la cuadrícula. Puede crear sus propias funciones de agregación; Defina sus propias reglas para calcular a los miembros de la dimensión, defina su propio servicio de clasificación y contexto. Seguramente podemos decir el Radarcube como el constructor que puede usar para crear informes OLAP de cualquier complicación.

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