| Enchufe de la caja de herramientas de tendencias para MetaStock Tenden Toolbox es un sofisticado módulo de enchufe de metástil para trabajar con líneas de tendencia automática. |
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Enchufe de la caja de herramientas de tendencias para MetaStock Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Umit BOZKURT
- Sistemas operativos:
- Windows
- Tamaño del archivo:
- 1000 KB
Enchufe de la caja de herramientas de tendencias para MetaStock Etiquetas
Enchufe de la caja de herramientas de tendencias para MetaStock Descripción
Tenden Toolbox es un sofisticado módulo de enchufe de metástil para trabajar con líneas de tendencia automática. Es rápido, el algoritmo de detección de tendencias lo ayuda a encontrar candidatos de ruptura comercial en tiempo real, así como a finales de día. Tiene tres funciones: línea, señales y polinomio. La función de línea puede usar matrices de datos abiertos, altas, bajas, cerradas y de volumen, indicadores predefinidos / personalizados o cualquier otra matriz de datos pasada para dibujar líneas de tendencias automáticas, eliminando cualquier tarea de cosuming de tiempo subjetiva involucrada en el dibujo de líneas de tendencia manual. Puede definir un número mínimo de puntos de contacto para obtener líneas de tendencias más sólidas, así como permitir que un cierto nivel de tolerancia no se pierda los picos o los canales que no están exactamente en la línea de tendencia, pero, un poco apagado. La función de señales se puede utilizar para verificar el rendimiento pasado de su sistema de comercio. Devuelve 1 si la tendencia bajista rota y el precio cercano es más alto que el anterior. De manera similar, devuelve -1 si la tendencia alcanzada se rompe y el precio cercano es menor que el anterior. Usándolo, puede ajustar aún más su sistema de comercio. La función polinomial puede dibujar hasta 10º período de curvas polinomiales, así como la regresión lineal y las líneas de tendencia de regresión parabólica. Se puede utilizar para el ajuste de datos, que es el análisis matemático de un conjunto de datos para analizar las tendencias en los valores de datos al encontrar un modelo matemático que se ajuste a los datos establecidos. Esto implica un análisis de regresión lineal o no lineal de estos puntos de datos, para definir un conjunto de valores de parámetros que mejor caracterizan la relación entre los puntos de datos y un modelo teórico subyacente. Visite http://www.traderhelp.net/products/ttbox.html para obtener más información.
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