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Esbstats Lite - Análisis estadístico e inferencia para Windows Descripción

Esbstats Lite es ESBSTATS sin el análisis multivariado y con menos opciones de importación / exportación. Análisis estadístico y software de inferencia para Windows que cubren todo, desde el promedio, el modo y la varianza hasta el análisis de la hipótesis, la serie de tiempo y la regresión lineal. Incluye ayuda en línea, tutoriales, gráficos, resúmenes, importación / exportación, interfaz personalizable, calculadora, revisión de hechizos en vivo, instalación / desinstalación y mucho más. - Análisis de datos simples y duales (emparejados y no pareados). - Los datos pueden ser para la muestra o la población. - Los datos pueden ser de tiempo basados ​​en el análisis de la serie de tiempo. - Los datos se pueden ingresar como datos en bruto, datos agrupados o como datos de resumen. - Los datos en bruto se pueden convertir en datos agrupados. - Los datos sin procesar pueden tener transformaciones incorporadas aplicadas a ellos. - Los datos en bruto pueden tener valores aleatorios que cumplan con los criterios definidos por el usuario. - Los datos pueden ser completamente documentados y almacenados en los datos de datos. - Estandarización de datos alrededor de la desviación media / estándar. - Los datos se agrupan juntos en los libros de trabajo: se abre un libro de trabajo a la vez y puede contener muchos datos de datos. - Cálculos de tamaño de muestra. - Listas de valor aleatorio para muestreo. - Resumen estadístico que incluye: media, mediana, modo, varianza, desviación estándar, curtosis, sesgo, etc. - Comparación de estadísticas para crudo y agrupado de los mismos datos. - Gráficos y gráficos que incluyen: histogramas, gráficos de línea, gráficos de pastel, Ogives, diagramas de dispersión, trayores, gráficos de barras y más. - Inferencia e análisis de hipótesis de una sola población, incluida la media, la varianza y las proporciones. - Análisis de inferencia e hipótesis de dos poblaciones, incluida la diferencia de la media, la proporción de la varianza, la diferencia de las proporciones. - Regresión lineal con transformaciones de la variable dependiente. - Mover los promedios. - Análisis de tendencias de datos de la serie de tiempo. Y MUCHO MÁS.

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