Filtros de correlación avanzada para el reconocimiento biométrico. Un código simple y efectivo para los filtros de correlación que enfrentan la verificación.
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Filtros de correlación avanzada para el reconocimiento biométrico. Clasificación y resumen

Filtros de correlación avanzada para el reconocimiento biométrico. Etiquetas

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Filtros de correlación avanzada para el reconocimiento biométrico. Descripción

Los filtros de correlación se han aplicado con éxito a problemas automáticos de reconocimiento objetivo (ATR). El filtro de correlación más básico es el filtro espacial coincidente (MSF), cuya respuesta de impulso (en 2-D, función de propagación de puntos) es la versión volteada de la imagen de referencia. La verificación facial es una herramienta importante para la autenticación de un individuo y puede ser de valor significativo en aplicaciones de seguridad y comercio electrónico. Hemos desarrollado una aplicación efectiva de filtros de correlación para la verificación facial. El rendimiento de un tipo específico de filtro de correlación llamado Filtro de Energía de Correlación Promedio Mínimo (MACE) se evalúa utilizando la base de datos de expresión facial recopilada en el Laboratorio Advanced Multimedia Processing en Carnegie Mellon University (CMU). ¡Da los filtros de correlación avanzada para el reconocimiento biométrico. ¡Intenta evaluar completamente sus capacidades!

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