Forja de campo Distribuido, procesamiento masivamente paralelo para PostgreSQL.
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Forja de campo Descripción

Anuncio publicitario Field Forge es un software de desarrollo desarrollado por PSI Lambda LLC. Después de nuestra prueba y prueba, se demuestra que el software sea oficial, seguro y gratuito. Aquí está la descripción oficial de Field Forge: Field Forge ™ trae un procesamiento masivamente paralelo (MPP) a las sesiones actuales de un solo roscado de PostgreSQL. Field Forge ™ Utiliza la potencia MPP del marco Kappa. El marco de Kappa proporciona el uso práctico de CUDA GPU, OpenMP y el procesamiento programado de flujo de datos particionados. Campo Forge ™ Haga el marco de Kappa de PSI Lambda LLC Un nuevo idioma para definir las funciones de la ventana y la tabla. Estas funciones permiten que se especifique el procesamiento utilizando SQL e índice de notación de componentes para MPP utilizando GPU y CPU. Dentro de cada nodo FORTH FORGE ™, el marco de Kappa pasa (subconjuntos) de los conjuntos de datos entre los anámenes de procesamiento y dentro y fuera de los conjuntos de datos. Field Forge ™ también utiliza las conexiones SQL de RunteTime Portable Tiempo de ejecución Portable (APR) de Kappa Framework (APR) para recuperar los campos de datos de cualquier fuente de la base de datos (incluida la otra Field Forge Sesiones y nodos), Procíelos utilizando las capacidades MPP del marco de Kappa y devuélvalas a medida que los campos de la tabla o la ventana de PostgreSQL regresaron de las funciones de la tabla o la ventana, respectivamente. Esta combinación de características permite una interfaz de paso de DataSet (DPI) para MPP distribuidos. DPI aprovecha las habilidades, los protocolos, la conectividad y la infraestructura existentes de una organización. Para obtener datos en una base de datos en formato de esquema STAR o en un esquema OLTP, puede usar el marco de KAPPA para una alta velocidad, procesamiento masivamente paralelo de los datos. Los datos se transfieren en forma binaria utilizando una extensión de la especificación de parámetros de tiempo de ejecución portátil de Apache que también especifica el diseño de la estructura de datos para las estructuras de datos CUDA o OpenMP. Si sus datos no están en una base de datos, puede usar las bibliotecas existentes de C, C ++, Perl o Python dentro del marco de Kappa para acceder a los datos. El marco de Kappa proporciona: * Transferencia de tan pocos pasos de procesamiento posible, * (Opcional) Campos de clave principal utilizados para especificar la selección de registros para leer y actualizar, * Dimensión y medida de soporte de campo.

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