Hull convexo N-dimensional: algoritmo de casco más rápido Un algoritmo de matlab que puede reducir la cantidad de puntos antes de enviarlos a la rutina MEX.
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Hull convexo N-dimensional: algoritmo de casco más rápido Clasificación y resumen

Hull convexo N-dimensional: algoritmo de casco más rápido Etiquetas

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Hull convexo N-dimensional: algoritmo de casco más rápido Descripción

El Matlab Convhulln es una puerta de entrada al algoritmo de QuickHull. En mi opinión, un punto débil de esta rutina MEX es que procesa todos los puntos sin realizar ningún filtrado preliminar. En muchos casos, sería más rápido si solo el punto que puede ser parte de la Convhull se enviaría al algoritmo rápido del casco. Casco convexo n-dimensional: el algoritmo de casco más rápido es un algoritmo que puede reducir la cantidad de puntos antes de enviarlos a la rutina MEX. Para modelos grandes en dimensiones inferiores a 6, la mejora de la velocidad puede ser incluso de varios factores. Desafortunadamente, los costos de los puntos de filtrado, el tiempo y para las altas dimensiones se vuelven poco aventajas. Pero no hay problema en estos casos, el algoritmo simplemente cambia a la Normal Convmulln.

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