IRENNS es una implementación fácil de usar de una red neuronal recurrente y autoorganizada derivada de la arquitectura de correlación en cascada. IRENNS puede aprender en los datos estructurados, por ejemplo, los datos organizados en las estructuras de gráficos: en particular, los IRENS pueden calcular las funciones escalares en DOAGS (gráficos acíclicos ordenados dirigidos).
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