Ioso ns gt Tiene un objeto, que debe mejorarse con una coordinación óptima de varios parámetros, y su modelo matemático, índice de eficiencia informática según estos parámetros. Usando ioso ns puedes
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Ioso ns gt Clasificación y resumen

Ioso ns gt Etiquetas

editor no lineal Compresor no lineal limitador no lineal Expansor no lineal no lineal maximizante no lineal elemento no lineal Editor de video no lineal Datos multivariados no lineales optimización con restricciones Regresión no lineal

Ioso ns gt Descripción

Herramienta poderosa para la optimización restringida no lineal. Tiene un objeto, que debe mejorarse mediante una coordinación óptima de varios parámetros independientes, y modelo matemático ejecutable de este objeto, que calcula su índice de eficiencia según estos parámetros. Uso de iOSO NS GT 2.0, puede resolver de manera rápida y eficiente el problema de optimización paramétrica no lineal con la dimensionalidad de hasta 5 variables independientes y 5 restricciones de desigualdad funcional. La familia de las versiones IOSO NS utiliza un conjunto de algoritmos de optimización de autoorganización heurística. Estos algoritmos se basan en el uso de la tecnología de aproximación desarrollada por el propietario. En cada iteración de búsqueda, se están construyendo superficies de respuesta óptimas para parámetros objetivos y restringidos, entonces se están optimizando estas superficies de respuesta. Por lo tanto, el número de llamadas directas al modelo matemático se minimiza, y los gastos de tiempo para la solución problemática también son mínimos. El uso de la tecnología de aproximación hace posible resolver problemas con éxito con topología compleja de objetivos y restricciones. A diferencia de los métodos de degradado, IOSO NS funciona con robustos con objetivos y restricciones discontinuosas, no diferenciables y localmente incojinables. El software tiene una interfaz de usuario amigable. No requiere que el usuario sea un experto en un campo de optimización numérica. El número de configuraciones de algoritmo disponibles para ser cambiado por el usuario en el programa IOSO NS es mínimo, todos los parámetros de algoritmo se cambian de manera adaptada durante el proceso de búsqueda de óptimo. Lo único requerido del usuario es realizar una declaración correcta de problema de optimización y preparar la entrada y salida del modelo matemático. IOSO NS ha ampliado el sistema de ayuda y las muestras de proyectos de optimización con sus códigos de origen en FORTRAN por hacer que sea más fácil para usted comenzar a trabajar. Si necesita la herramienta de optimización para dimensiones más grandes, puede comprar funciones extendidas para iOSO NS GT 2.0 (hasta 100 variables y 100 restricciones).

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