Italassi para facilitar la interpretación de los modelos de regresión.
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Italassi Descripción

A pesar del hecho de que muchos fenómenos en las ciencias físicas o sociales involucran la interacción entre los factores causales, parece que muy pocos investigadores que utilizan regresión múltiple o técnicas de modelado de ecuaciones estructurales investigan por la presencia de esas interacciones. Si el huerto, en el contexto de la regresión múltiple, una interacción estadísticamente significativa a menudo se percibe como una maldición por los investigadores, como algo que pone en peligro su esfuerzo para identificar factores causales simples. Esta percepción está un tanto reforzada por el hecho de que muchos libros de texto estadísticos se refieren a una interacción estadísticamente significativa únicamente como una indicación de que se ha violado un supuesto importante de regresión múltiple (a saber, la suposición de la aditividad) sin más instrucciones sobre cómo lidiar con tal interacción. Algunos de esos libros de texto incluso sugieren que el resultado neto de una interacción tan significativa es que el modelo de regresión se vuelva poco interpretable. ¡Nada está más lejos de la verdad! Parte de esta idea errónea es causada por la falta de comprensión de lo que se trata la interacción y por una falta de familiaridad con la interacción que debe interpretarse. Si bien es perfectamente posible deducir la naturaleza de la interacción simplemente examinando la ecuación de regresión resultante, una forma común de obtener una sensación intuitiva para la interacción es calcular varias pendientes de regresión relacionadas con una de las variables independientes a la variable dependiente en diferentes valores. de la otra variable independiente. Sin embargo, esta tarea es incómoda, especialmente cuando se investiga varias posibles interacciones. La aplicación Italassi se desarrolló para ser un programa gratuito que se ha escrito para facilitar la interpretación de los modelos de regresión (2 variables independientes) con un término de interacción. El programa le permite ingresar varios modelos de regresión (dos bivariados, un aditivo múltiple y uno multivariado con la interacción) en forma de ecuaciones o calcular las ecuaciones de los datos en bruto y muestra los diversos modelos utilizando gráficos 2D y 3D. El programa también se puede utilizar en cursos de estadísticas avanzadas para ilustrar las interacciones estadísticas o la regresión múltiple aplicada. Nota: GRATIS para PEROS PERSONALES O PERSONALES

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