| Mazo Un paquete basado en Java para el procesamiento estadístico de lenguaje natural |
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Mazo Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- Andrew McCallum
- Sistemas operativos:
- Windows All
- Tamaño del archivo:
- 12.9 MB
Mazo Etiquetas
Mazo Descripción
Mallet Mallet es una aplicación poderosa desarrollada utilizando Java que se puede utilizar para aplicaciones de aprendizaje automático al texto. Se ocupa del procesamiento estadístico del lenguaje natural, la clasificación de documentos, la agrupación, el modelado de temas o la extracción de información. Mallet incluye herramientas sofisticadas para la clasificación de documentos: rutinas eficientes para convertir texto a "características", una amplia variedad de algoritmos (incluidas bayas ingenuas, entropía máxima y árboles de decisión), y código para evaluar el rendimiento del clasificador utilizando varias métricas de uso común. Además de la clasificación, Mallet incluye herramientas para la etiqueta de secuencia para aplicaciones, como la extracción de la entidad nombrada del texto. Los algoritmos incluyen modelos ocultos de Markov, modelos máximos de markov de entropía y campos aleatorios condicionales. Estos métodos se implementan en un sistema extensible para transductores de estado finitos.
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