Midi Data Miner MDM utiliza una red neuronal para aprender correlaciones entre los cambios de control y las notas en un archivo MIDI
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Midi Data Miner Descripción

MDM utiliza una red neuronal para aprender correlaciones entre los cambios de control y las notas en un archivo MIDI. Después de la capacitación, MDM puede aumentar una corriente MIDI en vivo, agregando cambios de control según las notas recibidas. UE MDM conectando un dispositivo MIDI, abrir preferencias y establecer puertos de entrada y salida MIDI. Abra un archivo MIDI, cree una nueva red neuronal y tren. Ahora juegue notas en su dispositivo MIDI, MDM agregará automáticamente los cambios de control. MDM crea una colección de pares de nota y controlador del archivo y los usa para entrenar una red. Las notas se utilizan como entradas y los controles como salidas. La ventana es el número de notas anteriores consideradas al determinar la salida para la nota actual. Las ventanas más grandes dan menos respuestas más interesantes predecibles. Ingrese un número en el cuadro de la ventana y presione ENTER para configurar el tamaño de la ventana. Nota: Gratis para uso personal.

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