Minería de datos de Neoneuro Aprenda la minería de datos con ejemplos fáciles.
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Aprenda la minería de datos con ejemplos fáciles de usar. ¡Enseñe la computadora para agregar, restar, las operaciones booleanas, las operaciones de los pescadores de la tarea Iris e incluso los movimientos de ajedrez con una aplicación conveniente de Neoneuro Data Mining! Se sorprenderá de cómo la minería de datos aprende a ajedrez paso a paso, como un niño. A diferencia de las redes neuronales, Neoneuro Data Mining Works Fast, puede responder 'No sé' a algunas preguntas y gestiona con tareas multidimensionales. Características: Claridad, Alta velocidad, Trabajando con valores perdidos, Algoritmo común resuelve diferentes tipos de tareas. El programa puede dar una respuesta de un solo valor, varias variantes o responder 'No sé'. La minería de datos de Neoneuro toma en consideración la interconexión entre los diferentes parámetros: en ajedrez es posible conectar las coordenadas (vertical para pasar y vertical para pasar a), en el análisis financiero, es posible conectar datos sobre el dinero para distinguirlos de no dinero parámetros. Por ejemplo, el salario y la tarifa de crédito mensual son el mismo dinero de la dimensión, pero el lugar de trabajo y la edad son las dimensiones (atributos) de otros tipos. El problema de las redes neuronales es que perciben salario, tarifa mensual y lugar de empleo como tres nociones diferentes. Esta es una gran restricción que se fija en la minería de datos. El aprendizaje de la minería de datos de Neoneuro es similar al aprendizaje de los niños. La aplicación hace los mismos errores humanos que se pueden ver en el aprendizaje de ajedrez. Se recomienda la minería de datos de Neoneuro no solo con el propósito de enseñar a los estudiantes, sino también para resolver tareas de minería de datos difíciles en la investigación científica. La minería de datos de Neoneuro es conveniente para ayudar a los estudiantes a comprender los siguientes cursos: inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales y métodos numéricos de minería de datos. Debido a sus fuertes habilidades de aprendizaje de lógica y geometría, la minería de datos Neoneuro está diseñada para resolver tareas en robótica. También se recomienda un análisis de datos no estructurados en medicina, finanzas, biología.

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