Norma de regresión de Sagata 2004

Software con la comodidad asociada.
Descargar ahora

Norma de regresión de Sagata 2004 Clasificación y resumen

Anuncio publicitario

  • Rating:
  • Licencia:
  • Shareware
  • Nombre del editor:
  • Sagata Ltd
  • Sitio web del editor:
  • Sistemas operativos:
  • Windows Vista/XP/2000
  • Tamaño del archivo:
  • 8.11MB

Norma de regresión de Sagata 2004 Etiquetas


Norma de regresión de Sagata 2004 Descripción

Software Editby con la comodidad asociada con una interfaz basada en Microsoft Excel y más características que muchos paquetes estadísticos dedicados. La lista de características incluye: Generación de modelos interactivos: los expertos típicamente prefieren elegir sus modelos de forma interactiva dependiendo de la naturaleza de su problema y la información estadística relevante. S.R. Estándar y Pro proporcionan una potente función de modelado personalizada para una fácil generación de modelos de segundo y tercer orden. Motor de trama 3D interactivo: trazando los resultados de los modelos de regresión a menudo es clave para ayudar a los tomadores de decisiones visualizar el impacto de las variaciones de insumos en las salidas. Tanto S.R. Estándar y Pro Genera parcelas de superficie visualmente atractivas y totalmente ajustables. El comprobador de precisión, incluso con las capacidades informáticas modernas, los errores de truncamiento y la multicolinealidad son siempre una preocupación en el modelado de regresión. S.R. Standard y PRO tienen tecnología patentada para identificar y mitigar estos problemas numéricos. Procesamiento de backend eficiente: a menudo los modelos de regresión involucran miles o incluso decenas de miles de puntos de datos. El eficiente motor de programa C ++ en S.R. Estándar y Pro puede ahorrar minutos o incluso horas de espera en comparación con muchos paquetes adicionales de Microsoft Excel en estos casos. "Qué pasaría si" las predicciones interactivas - S.R. Estándar y Pro Proporcionar celdas interactivas (motor de predicción) para realizar fácilmente "qué pasaría si" se analizan utilizando los modelos de regresión que derivan para predecir las salidas en función de las entradas.


Norma de regresión de Sagata 2004 Software relacionado

Sobre nosotros