Paralelo Implementación de cálculos paralelos usando liso C #
Descargar ahora

Paralelo Clasificación y resumen

Paralelo Etiquetas

Algoritmo búsqueda paralela sencillo Cálculo de metrología cálculo algoritmos paralelos paralelo desarrollo paralelo aplicación paralela Implementación JSR223 computación eléctrica Implementación de Ibistro Implementación de PGTCL Implementación de Aspectj Biblioteca paralela Cálculo paralelo Cálculo paralelo Algoritmo paralelo datos paralelos Implementación de CCM la ejecución de pruebas en paralelo prueba paralela Simplificador de ejecución paralelo navegador paralelo

Paralelo Descripción

Hoy en día, las PC Dual Core se han vuelto cada vez más asequibles, y se han convertido gradualmente en el estándar. Los PC de cuádruples también se están acercando, y por supuesto, las PC con mayor número de CPU / núcleos también están disponibles. Dado que hay enormes cantidades de tareas computacionales que consumen mucho tiempo, la computación paralela / distribuida de estas tareas es muy crítica. Por lo tanto, a medida que los usuarios y los desarrolladores reciben PC con varias CPU / núcleos, hay un deseo obvio de usar toda la potencia de computación de estas PC y cargue todos los núcleos para los cálculos que consumen tiempo de paralelo. Este artículo va a discutir el tema de los cálculos de paralelo En C #, distribuyendo efectivamente a través de todos los núcleos disponibles en el sistema. Tomaremos una mirada muy breve a lo que proporciona la biblioteca de computación paralela de Microsoft, pero el objetivo principal del artículo es discutir cómo implementar el paralelismo utilizando solo las instalaciones estándar del marco .NET y cómo hacer que sea fácil de usar, por lo que Los cambios mínimos deben realizarse con el código existente para admitir el paralelismo. La aplicación paralella se desarrolló para ser una herramienta pequeña que demuestra la implementación de cálculos paralelos utilizando C # Plain C #.

Paralelo Software relacionado