Phelix Phelix es una herramienta de eliminación de audio duplicado con matriculador de audio acústico
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Phelix Descripción

Phelix es una herramienta de eliminación de duplicados con matratante de audio acústico. El objetivo de la solicitud es encontrar archivos de audio duplicados Insidie ​​Carpetas seleccionadas. Duplica con las etiquetas de música mal o faltantes, pero el matador de audio detectará el mismo o similar. El matador de audio detectará duplicados incluso si se desplaza las señales de audio; comenzó en diferentes momentos; Si las señales de audio se rasgan con diferentes tasas de bits; Si las señales de audio están rasgadas con diferentes volúmenes. El diseño del programa de Phelix obliga al paradigma de computación concurrente. Esto se hace para obtener energía informática de los sistemas de PC de CPU multinúcleo. El usuario puede controlar el nivel de concurrencia. Rendimiento: 4 Ejecuciones de audio por segundos en AMD Opteron 270 (Dualcore) en modo de hilo 1, o 7 ejecuciones de audio por segundos en modo de 2 subprocesos (consumo de memoria: aproximadamente 40 MB de RAM para 1000 canciones). El matador de etiquetas de audio clásico opera en archivos OGG y MP3. Music-Tags Father tiene una historia muy larga y ha evolucionado continuamente. Las estrategias admitidas son: estrategia estricta de etiquetas, estrategia de etiquetas menos estrictas. Estrategia de etiquetas sueltas, estrategia (artista, canción). El emparejamiento puede funcionar en modo incremental. En este modo, el usuario puede trabajar en duplicados hasta ahora, mientras que los procesos de matcher están en progreso. El programa elige automáticamente qué duplicados se moverán y cuál se mantendrá. La decisión se regala por 'Keep-File-criterio'. Los criterios se controlan por el usuario y pueden incluir comparaciones de: Tipo de archivo, longitud de archivo, velocidad de bits, longitud de la canción, número de canciones en carpeta y tiempo de creación de archivos. El usuario puede anular manualmente las decisiones del programa. El programa detecta automáticamente grupos desconfiados de duplicados. Los criterios de detección se basan en la desviación de la canción y se pueden controlar por usuario. Grupos desconfiados de duplicados se pueden separar de confianza.

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