| Pivotcube vcl PIVOTCUBE VCL es un conjunto de componentes visuales para el análisis de OLAP e informes |
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Pivotcube vcl Clasificación y resumen
- Nombre del editor:
- PivotCube VCL
- Sistemas operativos:
- Windows All
- Tamaño del archivo:
- Evaluation
Pivotcube vcl Etiquetas
Pivotcube vcl Descripción
PIVOTCUBE VCL es un conjunto de componentes visuales para el análisis de OLAP e informes CARACTERÍSTICA: Dimensiones similares a árboles (jerárquicas) Esta característica permite trabajar no solo con dimensiones lineales, sino también con dimensiones jerárquicas. Los llamamos "parecidos a los árboles" porque se construyen como estructuras jerárquicas estándar: árboles, bien conocidos por todos los usuarios de Windows (la estructura de los directorios se construye como árboles). Por lo tanto, puede construir fácilmente las dimensiones que la estructura se ramifican como los directorios de Windows y la cantidad de nodos y hojas del árbol es ilimitada. Ambos nodos y hojas se pueden incrustar en nodos sin limitaciones de hasta 255 niveles anidados. El usuario final puede ser fácil de construir (definir) jerarquías propias para cualquier dimensión en tiempo de ejecución, guarde estas jiraras en un archivo de corte y restaure cuando sea necesario. De esa manera puede definir varias jerarquías para la misma dimensión. Para el examen, los artículos de dimensión pueden estructurarse por tipo de almacenamiento o fabricante de artículos, etc. Conjunto ampliado de funciones estadísticas de apoyo. Para usar esta función, debe construir CUBO SUPERSATURADO. Pero antes de comenzar a construir, necesitas configurar pivotcube.extendedMode a VERDADERO. Si una celda de cubos tiene muchos valores de la tabla de hechos, los cálculos de funciones estadísticas se complican. Pero, sin embargo, Pivotcube proporciona cálculos basados en el conjunto de datos completo sin simplificar la transformación de datos. Esto permite calcular los valores de la función verdadera con respecto a los conjuntos de filtros actuales. Lo único de esta característica es cálculos de pivotcube exactos en contra de los cálculos basados en simplificar las fórmulas estadísticas. Entonces, con pivotcube, siempre obtienes cálculos verdaderos como resultado.
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