Probabilidad y estadística de WebCab (J2se Ed.) ofrece funcionalidades de estadísticas básicas, probabilidad discreta, distribuciones de probabilidad estándar, pruebas de hipótesis, correlación y regresión lineal
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Probabilidad y estadística de WebCab (J2se Ed.) Clasificación y resumen

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Probabilidad y estadística de WebCab (J2se Ed.) Descripción

Tamaño: 11.22 MB Licencia: DEMO OS: Windows, Unix, Linux Precio: $ 199 Compra la versión completa Editor: Componentes webcab Actualizado: 19 jun 2009 Descargas: 193 (1 la semana pasada) Ofrece funcionalidades de estadísticas básicas, probabilidad discreta, distribuciones de probabilidad estándar, pruebas de hipótesis, correlación y regresión lineal. Módulo de estadística El módulo de estadísticas incorpora los procedimientos de evaluación de las medidas cuantitativas estándar de la centralidad (media) y la dispersión de los conjuntos numéricos (discretos). Este módulo incorpora promedios ponderados, media geométrica, rango inter-cuartil, media y desviación estándar, varianza de muestra y el coeficiente de variación. Módulo de probabilidad discreta El módulo de probabilidad discreto encapsula los cimientos de la probabilidad discreta y las distribuciones de probabilidad discretas. Este componente incluye la ley de adición, la probabilidad condicional, la función de distribución acumulativa, la media y la varianza de una distribución, los valores esperados, la covarianza y la simplificación de las expresiones que involucran variables aleatorias. Módulo de correlación y regresión. Permite al usuario investigar las relaciones entre dos variables. Estos hallazgos se pueden usar para predecir una variable de los valores dados de otras variables. Cubrimos la correlación lineal (TRANS TRANS, TRANS TRANS, TRANSF TRANSF) y rango (Spearman's, Kendall), regresión lineal y medios condicionales. Módulo de distribución de probabilidad estándar Este módulo ayuda en el desarrollo de aplicaciones que incorporan las distribuciones de probabilidad binomial, Poisson, Normal, Lognormal, Pareto, Uniforme, Hipérgería y Exponencial. La función de densidad de probabilidad, la función de distribución acumulada y la inversa, la media, la varianza, la sesima y la curtosis se implementan cuando corresponda y / o sus aproximaciones para cada distribución. También ofrecemos métodos que generan aleatoriamente números de una distribución dada. Módulo de ajuste de curva El módulo de ajuste de la curva ofrece procedimientos por los cuales las funciones lineales y no lineales se pueden colocar de acuerdo con el enfoque de mínimos cuadrados a un conjunto de datos dado que puede o no exhibir errores de medición. También incluimos funcionalidad que realiza análisis de tipo ANNOVA, incluidas medidas de bondad de ajuste, como la medida R-Squared y la estadística de prueba T. Intervalos de confianza e intervalos de hipótesis Módulo de prueba Dentro de este componente, presentamos dos aspectos de estadísticas inferenciales conocidas como intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

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