Pylogsparser

Una biblioteca de OpenSource Python
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Pylogsparser Clasificación y resumen

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  • Wallix
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  • Windows All
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Pylogsparser Descripción

Pylogsparser es una biblioteca de Python diseñada para el análisis de troncos. Los registros vienen en una variedad de formatos. Para analizar muchos tipos diferentes de registros, un desarrollador solía necesitar escribir un motor basado en una gran lista de expresiones regulares complejas. Puede ser rápidamente ilegible y no inmancial. Al usar Logsparser, un desarrollador puede liberarse de la carga de escribir un motor de análisis de troncos, ya que el módulo entra con "Baterías incluidas". Además, este motor se basa en los archivos de definición de XML que se pueden cargar en tiempo de ejecución. Los archivos de definición se diseñaron para ser fácilmente legibles y necesitan muy poca habilidad en la programación o expresiones regulares, sin sacrificar la poderería o la expresividad. El módulo Logsparser utiliza archivos de definición de normalización para etiquetar entradas de registro. Los archivos de definición están escritos en XML. Los archivos de definición permiten a cualquier persona con una comprensión básica de las expresiones regulares y el conocimiento de un formato de registro específico para crear y mantener un grupo personalizado de analizadores. Básicamente, un archivo de definición consistirá en una lista de patrones de registro, cada uno compuesto por muchas palabras clave. Una palabra clave es un marcador de posición para una parte notable y / o variable en la línea de registro descrita y, por lo tanto, asociada a un nombre de etiqueta. Está emparejado a un tipo de etiqueta, por ejemplo. Una expresión regular que coincide con el valor esperado para asignar a esta etiqueta. Si el valor en bruto extraído de esta manera necesita un procesamiento adicional, las funciones de devolución de llamada se pueden aplicar a este valor. Este formato también permite agregar meta-datos útiles sobre registros analizados, como la documentación extensa sobre los patrones de registro esperados y las muestras de registro.


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