Q-pro

Script basado en la herramienta Monte-Carlo con GUI combinada con la introperación de MS Office.
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Q-pro Clasificación y resumen

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  • Rating:
  • Licencia:
  • Commercial
  • Nombre del editor:
  • Brighton Webs Ltd.
  • Sitio web del editor:
  • Sistemas operativos:
  • Windows XP/2000/98/NT
  • Tamaño del archivo:
  • 3.03MB

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Q-pro Descripción

Editar por encima de la vista - Q-Pro 2.0 combina un lenguaje de scripting de matemáticas simple con el método de Monte-Carlo para producir una herramienta de análisis poderosa. Está diseñado para ingenieros, científicos y académicos que desean trabajar con el método Monte-Carlo sin la sobrecarga y la complejidad de un lenguaje de programación. Aplicaciones: Q-Pro 2.0 es una herramienta de propósito general, las aplicaciones incluyen la simulación, la integración, la estimación y la distribución de matemáticas. El paquete de distribución incluye tutoriales que están diseñados para que el usuario funcione con el software y para demostrar el uso del programa. MS Office Interoperabilidad: muchas de las salidas se pueden exportar a los programas de MS Office en forma de RTF, CSV y EMF en el portapapeles o en un archivo. Salidas: dependiendo de la aplicación, la salida para las variables dependientes incluye la distribución de la densidad de probabilidad, la curva acumulativa, los percentiles y los parámetros de distribución (por ejemplo, la sesima y la curtosis). Scripting - q-pro 2.0 usa un subconjunto del lenguaje de secuencias de comandos VB. Los elementos actualmente compatibles son: Funciones matemáticas: ABS, EXP, FIX, INT, LOG, SGN, SQR. Funciones de trig: ATN, pecado, cos, bronceado. Control de flujo: IF-MAYOR SIN DE OSDER SI. Funciones definidas por el usuario: Función, función final. Declaraciones: Dim, Const. Constantes: PI. Comentarios: Distiadions REM - Binomial (estándar y normal aproximado), exponencial, gamma, logística, lognormal (dos versiones), normal, pareto, poisson (estándar y normal aproximado), uniforme (continuo) y los tres parámetros de Weibull. Generación de números de Randon: el método básico es un congruente lineal con variaciones para el arrastramiento y la clasificación. Evaluaciones y terminación: el número de evaluaciones para el proceso de Monte-Carlo se puede establecer en un valor en el rango de 1,000 a 1,000,000. Las funciones convergentes se pueden cancelar cuando el error estándar de la media de una variable seleccionada está por debajo de un valor dado. Las funciones divergentes se pueden cancelar cuando el valor de una variable seleccionada cae fuera de los límites especificados.


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