RDA lineal y polinomial y CCA Este programa realiza cuatro formas de análisis canónico: análisis de redundancia lineal o polinomial y ...
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RDA lineal y polinomial y CCA Clasificación y resumen

RDA lineal y polinomial y CCA Etiquetas

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RDA lineal y polinomial y CCA Descripción

En este programa, el análisis de redundancia lineal clásico (RAO, 1964) y el análisis de correspondencia canónica (TER BRAAK, 1986, 1987) se calculan utilizando retrocesiones múltiples seguidas de un eigenanálisis directo de la matriz de valores ajustados. El método de cálculo se describe en el Capítulo 11 de Legendre y Legendre (1998). RDA Polinomial y CCA, que son generalizaciones de las formas lineales, se implementan utilizando un nuevo enfoque propuesto por Makarenkov y Legendre (1999, 2002). Los métodos polinomiales se basan en el uso de regresión múltiple polinomial, durante la primera etapa de RDA y CCA, en lugar de la regresión lineal múltiple utilizada en las formas lineales. Las variables explicativas se limitan a su forma cuadrática en cualquier término del polinomio. El programa produce la salida requerida para dibujar diagramas BIPLOT para RDA lineal y polinomial o CCA. Las variables explicativas se pueden representar en biplots de dos maneras diferentes: (1) Los términos individuales de la ecuación polinomial se pueden representar como variables separadas, o (2) se pueden elegir para representar una variable explicativa utilizando las correlaciones múltiples (rescalicadas según sea necesario por el método de escalado seleccionado) de los ejes de ordenación canónica contra las formas lineales y cuadráticas de la variable. Un procedimiento de permutación permite probar la importancia de los dos modelos (lineal y polinomial) y de la diferencia entre ellos. ¡Consigue RDA y CCA lineales y polinomiales y intentan ver de qué se trata!

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