Radarcube OLAP ASP Net Direct Radarcube OLAP ASP.NET DIRECTO 1.07 Una poderosa biblioteca ASP.NET OLAP. C # nativo, Ajax, sin ActiveX
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Radarcube OLAP ASP Net Direct Clasificación y resumen

Radarcube OLAP ASP Net Direct Etiquetas

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Radarcube OLAP ASP Net Direct Descripción

Una poderosa biblioteca de ASP.NET OLAP. Nativo C #, AJAX, NO ACTIVEX RADARCUBE OLAP ASP.NET DIRECT es una biblioteca ASP.NET OLAP ASP.NET rápida, potente y programadora ASP.NET OLAP. ¿Quieres un control ASP.NET para el análisis OLAP? ¿Desea una poderosa biblioteca OLAP sin tener que instalar ningún software o ningún componente ActiveX en el lado del cliente? ¿Desea proporcionar a sus clientes o clientes un cliente perfecto y perfecto OLAP delgado? Si tiene la base de datos relativamente pequeña y no desea configurar el servidor OLAP dedicado ... Si desea conectarse directamente a su base de datos relacional ... Si desea que su delgado cliente sea lo suficientemente escalable ... si desea que sus clientes utilicen esa funcionalidad OLAP como un análisis de giro, clasificación, agrupación, filtrado y series de tiempo ... y si desea que todas estas funciones sean sintonizables ... Si desea tener dimensiones multinivel en su cubo ... Si desea que la cuadrícula OLAP para ASP.NET muestre las dependencias jerárquicas en las dimensiones para padres y niños ... Si desea que sus clientes puedan usar OLAP con Windows, Linux, o Mac OS ... y, por fin, si no quiere pagarle a la realeza para todos sus clientes ... Luego estás buscando una decisión perfecta OLAP. Y ahora ya no es un sueño. Puede considerar todo esto que se haya hecho. Lo hicimos. Y estamos encantados de presentarle el producto nuevo y esperado "Radarcube ASP.NET directo", lo que hace que los sueños se hagan realidad. Aquí hay algunas características clave de "Radarcube OLAP ASP Net Direct": Características clave: Código 100% administrado, completamente escrito en C # 2.0. Cumplimiento medio de confianza. Se puede utilizar en los entornos de alojamiento de Windows compartidos. Admite IE 5.5 o superior, Firefox 1.1 o superior, Opera 9.0 o superior. Admite los sistemas operativos del lado del cliente: Windows (todas las versiones), Linux, Mac OS. No requiere que los servidores OLAP funcionen. Una capacidad para crear cualquier cubo multidimensional en tiempo de ejecución o tiempo de diseño, utilizando la memoria mínima del servidor web. Una o varias tablas / vistas / procedimientos almacenados descritos en un objeto DataSet se pueden usar como fuente de datos. También es posible que el trabajo directo con los componentes que admite la interfaz IDBCOMMAND sea posible acelerar la recuperación de los datos. Un conjunto de funciones de agregación estándar, como suma, conteo, recuento distinto, mínimo, máx., Varianza sesgada o imparcial, mediana, etc. Las funciones de agregación personalizadas también se pueden usar en su lugar o junto con. Los números, cadenas o fechas se pueden usar como valores de medida. Todas las entidades de los servidores de OLAP industriales modernos son apoyados: dimensiones, jerarquías, niveles de jerarquía y sus relaciones. Jerarquías de tres tipos: Jerarquías para padres y niños (tanto equilibrados como desequilibrados); Jerarquías multinivel (tanto regulares como ragadas); Mezclado de todos los tipos anteriores. Una capacidad para crear medidas calculadas, dimensiones, jerarquías y niveles de jerarquía de las filas de tabla de hechos, así como de las filas de cualquier tabla de dimensión relacionada, que está conectada a la tabla de hechos a través de la clave externa. Una capacidad para crear medidas calculadas adicionales utilizando los valores de cualquier otra célula de cubo. Miembros calculados de jerarquías. Atributos de la jerarquía que almacenan información adicional sobre los miembros de la jerarquía. Conversión automática de los campos DateTime en jerarquías multinivel. Cualquier algoritmo de conversión. Visualización DHTML 100% AJAX. Soporte de piezas web. Soporte de inteligencia de tiempo. Columnas fijas / encabezados de filas en desplazamiento de la cuadrícula. Una capacidad para mostrar simultáneamente un conjunto de medidas y modos Mostrar modos en la cuadrícula. Soporte de perforación interactivo de todos los tipos de jerarquías por separado para cada célula de cuadrícula. Salvando y restaurando la rebanada actual OLAP. Apoya a la agrupación de miembros en cualquier nivel de jerarquía sin cambiar la estructura de los niveles de jerarquía. Apoya la jerarquía o la dimensión separadas en cualquier nivel. Una habilidad para anular cualquier método de clasificación. Admite la clasificación ascendente o descendente en función de cualquier valor de la columna en la cuadrícula OLAP. Una habilidad de una jerarquía que se ve la página. Esto permite reducir significativamente el tráfico de la red y hacer que el análisis OLAP sea más fácil y más rápido. Admite el filtrado de cualquier conjunto de miembros de la jerarquía con o sin aplicar estos filtros a los cálculos OLAP. Admite el filtrado automático de los miembros de la jerarquía dependiendo de sus valores en la cuadrícula. Una capacidad para seleccionar algunos miembros principales / menores, ya sea de acuerdo con su rango o en el principio de Pareto. Una capacidad para mostrar en la red, no solo los valores de las medidas, sino un valor porcentual en términos de totales, subtotales o grandes totales. Una capacidad para crear sus propias reglas sensibles al contexto sobre la medida de la medida (por ejemplo, una suma acumulada de valores de medida para las dimensiones de tiempo, y solo su valor en todos los demás casos). El dibujo de la imagen en cualquier celda de cuadrícula, el posicionamiento automático de una imagen en una célula, dependiendo de los parámetros asignados por un programador. Un control completo de la salida de datos. Apoya a los menús emergentes personalizados en la cuadrícula. Historia integración con gráficos y otros componentes de terceros. La exportación flexible a los siguientes formatos: BMP, CSV, GIF, HTML, JPEG, PDF, PNG, TIFF, TXT, XLS, XML. Fácil localización. Es posible localizar la versión de evaluación también. Limitaciones: La cadena de demostración en las primeras nueve células de cuadrícula en lugar de datos.

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