Reconocimiento de altavoz independiente de texto basado en redes neuronales Un código fuente simple y efectivo para la identificación del altavoz basada en redes neuronales.
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Los sistemas de reconocimiento de altavoz emplean tres estilos de entrada hablada: dependiente de texto, impulsado por texto y de texto independiente. La mayoría de las aplicaciones de verificación de los altavoces utilizan la entrada dependiente del texto, que involucra la selección y la inscripción de una o más contraseñas de voz. La entrada solicitada por texto se utiliza cuando existe una preocupación de los imposters. Las diversas tecnologías utilizadas para procesar y almacenar las vuelos de voz incluyen modelos Hidden Markov, algoritmos de matrícula, redes neuronales, representación de matrices y árboles de decisión. Algunos sistemas también utilizan técnicas de "anti-altavoz", como modelos de cohorte y modelos mundiales. Los niveles de ruido ambiental pueden impedir tanto la recolección de las muestras de voz iniciales y posteriores. La degradación del rendimiento puede resultar de cambios en los atributos de comportamiento de la voz y de la inscripción utilizando un teléfono y verificación en otro teléfono. Los cambios de voz debidos al envejecimiento también deben ser abordados por los sistemas de reconocimiento. ¡Dale a este algoritmo a tratar de ver de qué es realmente capaz!

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