Red Neural Stock Tendencia Predictor

Red neuronal Red Tendencia predictor Una herramienta que proporciona pronóstico a corto plazo para los comerciantes de acciones
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Red Neural Stock Tendencia Predictor Clasificación y resumen

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Red Neural Stock Tendencia Predictor Descripción

Una herramienta que proporciona pronóstico a corto plazo para los comerciantes de acciones. Las redes neuronales pueden descubrir patrones en los datos que los humanos podrían no notar y predecir con éxito la tendencia futura. Addaptron Software ha desarrollado NNSTP-1, herramienta de computadora de red neuronal, para ayudar a los comerciantes de acciones para predecir los precios de las acciones por períodos cortos. NEURAL RED STOCK TENDER PREDICTOR es una aplicación que predice los precios de las acciones futuras o sus cambios porcentuales (se pueden elegir en el menú de configuración) utilizando la red neuronal borrosa (FNN). Opera automáticamente al crear el FNN, entrenarlo y asignar para clasificar un nuevo vector de entrada. Pronóstico recomendado Horizon es de 5 a 10 días de negociación. Los datos de entrada son el precio de cierre ponderado de EOD de la acción y el volumen comercializado del stock para el período establecido por el usuario (normalmente, 50-100 días). El software permite utilizar un pronóstico avanzado. Se basa en la exploración automática de pruebas de retroceso de los diferentes períodos de insumos para definir la precisión por cada período. Luego, el pronóstico final se basa en un promedio ponderado de todos los pronósticos proporcionalmente a la precisión de cada pronóstico del período de insumos. Red Neural Stock Tendencia Predictor tiene una interfaz fácil de usar fácil de usar. El software está destinado a los comerciantes con un conocimiento básico en el análisis de stock. Simplemente, cómo funciona el predictor de la tendencia del stock de la red neuronal. El algoritmo de uso de la red neuronal de la red de tendencias Predictor es simple: seleccione los datos de entrada, la previsibilidad de estimar y la previsión de compilación. Los datos de entrada son cotizaciones históricas de las acciones seleccionadas por el usuario durante algún período (descarga automática). Los archivos CSV descargados de Internet se almacenan en la subcarpeta de entrada y se pueden usar para su posterior procesamiento. Los principales cálculos son: pruebas posteriores (muestra y fuera de la muestra), pronóstico y pronóstico avanzado. Los resultados de la salida se presentan en forma de tabla y tabla de datos. Limitaciones: La versión de prueba gratuita tiene algunas capacidades limitadas (la descarga de archivos y el procesamiento completo están deshabilitados). La parte de los resultados se puede explorar utilizando salidas ejemplares precalculadas.


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