Redes neuronales

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Redes neuronales Descripción

Inspirado por las neuronas y sus conexiones en el cerebro, la red neuronal es una representación utilizada en el aprendizaje automático. Después de ejecutar el algoritmo de aprendizaje de propagación posterior en un conjunto dado de ejemplos, la red neuronal se puede utilizar para predecir los resultados para cualquier conjunto de valores de entrada. Las redes neuronales son una herramienta práctica y fácil de usar especialmente diseñada para demostrar visualmente el algoritmo de backpropagación de alimentación. Hay retroalimentación visual para ajustes de peso y análisis de errores. Red Neural Funciones de soporte para la modificación gráfica y la creación de redes neuronales. Permite una capacitación y conjuntos de pruebas separados, donde la red está capacitada por el conjunto de capacitación, y el conjunto de pruebas es un "control". Además, tiene un "asistente de construcción" que permite al applet para cargar archivos de texto delimitados por comas simples como datos, y construir una red neuronal apropiada para ello.


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