SINHALA texto al habla produce un motor sintetizador que facilita la voz de Singhala de sonido natural
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SINHALA texto al habla Descripción

Trabaja con los textos de Sinhala al convertirlos en un habla de sonoros naturales procesando los datos textuales en la utilidad dedicada con un motor de sintetización de voz. Construye y mantiene bases de datos con reglas y elementos de sintaxis, frases y oraciones comunes, etc. Si bien hubo algunos sistemas TTS experimentales por la UCSC para que SINHALA ya está en funcionamiento, el objetivo de este proyecto fue producir uno que sea de calidad comercial. Con este fin, se gastaron un esfuerzo considerable en aspectos de calidad de esta actividad. Además de identificar el alfabeto fonético del idioma, registrando oraciones relevantes de palabras en la base de datos y construyendo un componente de análisis de texto, el proyecto también produjo un motor sintetizado que facilita la voz de Singhala de sonido natural. La metodología básica adoptada se basa en el enfoque de concatenación de DIPHONE a TTS e incluyó los siguientes componentes y procedimientos para desarrollarlos. 1. Componente de análisis de texto: 1. Estudiar tipos de contenido no textual y cómo convertirlos en texto. 2. Definición de la interfaz de análisis de texto. 3. Construyendo el componente de análisis de texto. 2. Componente fonético: 1. Estudiar la fonología y la fonética de Sinhala. 2. Identificación del vocabulario fonético. 3. Construyendo oraciones de palabras para grabar diponos más comunes 4. Definición de componentes del procesador fonético. 5. Construyendo la base de datos DIPHONE 6. Construyendo el procesador fonético. 3. Integración de todos los componentes y produciendo el sistema TTS.

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