Scifer se basa en la lógica común universal. Compresión de consumo de memoria.
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Scifer Clasificación y resumen

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Scifer Descripción

Scifer es un software de compresión de datos y archivado que utiliza una nueva lógica de compresión de datos basada en la lógica común universal. Una breve descripción de los algoritmos de compresión actuales es que los patrones (frecuencia o redundancia) forman el nodo de todas sus representaciones. Una comprensión común es que necesitan una comprensión relacional previa de los datos actuales para realizar la compresión en ella. Esto concluye que la forma de representación forma las diferencias compresivas entre los diferentes algoritmos. El algoritmo Scifer utiliza la lógica común universal como base para la compresión. Los datos se "analizan perspectivamente" (una definición gráfica sobre un significado más detallado de la perspectiva se muestra en la página de inicio de este sitio web. Principales características: Todas las funciones de la base se basan en la lógica comunitaria universal. En el modo normal de compresión, una función de pieza comprueba si la cadena se ha recurrente en una ventana deslizante de 16 kb y se usa un árbol Huffman a base de frecuencia relativa. En el modo de amortiguamiento, los datos completos se analizan y se comprimen si es posible, ya que se encuentra sin tener ningún recuerdo de los datos analizados previamente. Todos los datos se procesan en modo lineal. Los datos también se pueden comprimir sin que la retención de la matriz se produjo anteriormente o los datos recurrentes, el consumo de memoria es solo el del programa en sí. Las funciones de procesamiento son una aritmética básica simple, no tiene dependencias de la biblioteca. El modo de tampón La compresión es de decodificación humana (NOTA: No se usan ningún tipo de símbolos fijos o referenciales) El cifrado se realiza utilizando una tecla XOR producida por dos cadenas (una presente en el archivo y la otra suministrada por el usuario). El análisis basado en la función hace que la adición de nueva singularidad de otros algoritmos sea fácil, lo que hace que la relación de compresión sea mejor. La computación simplista sin consumir recursos de memoria grande hace que la portabilidad del algoritmo en cualquier dispositivo que pueda calcular. Cierta optimización funcional, lógica y de velocidad no se realiza al máximo en la versión beta.

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