Sintonizador de guitarra FFT Calcule la frecuencia fundamental del sonido de audio capturado
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Sintonizador de guitarra FFT Clasificación y resumen

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Sintonizador de guitarra FFT Descripción

La aplicación FFT Guitar Sintonizador se desarrolló para ser una pequeña herramienta que está utilizando una transformación rápida de Fourier para calcular la frecuencia fundamental del sonido de audio capturado. La computadora puede capturar el sonido en vivo / música con un micrófono que está conectado a la tarjeta de sonido. Las tarjetas de sonido modernas pueden capturar señales digitales. Una señal digital es un conjunto de valores de sonido cuantificados que se tomaron en tiempos espaciados uniformemente. La señal digital no proporciona ninguna información sobre frecuencias que están presentes en el sonido. Para determinar que, los datos deben ser analizados. La transformada de Fourier (STFT) de corto plazo hace que la representación de la fase y la magnitud de la señal. El resultado del STFT se puede usar para producir el espectrograma de la señal: la magnitud cuadrada a lo largo del tiempo y las frecuencias. Utilizaremos una transformación rápida de Fourier (FFT) para generar el espectrograme de la señal de períodos cortos de tiempo. Una vez que se calcula el espectrograma, la frecuencia fundamental se puede determinar al encontrar el índice del valor máximo de la magnitud cuadrada. Cuando se juega una nota en un instrumento musical, las ondas de sonido se generan por cadenas, aire o el altavoz. El instrumento genera una nota musical. Una de las características de una nota musical es un tono (frecuencia fundamental). Las frecuencias de alfabeto musical tradicional están divididas por octavas, y luego por semítonas. Una octava tiene 12 tonos nombrados: C (Prime), C #, D, D #, E, F, F #, G, G #, A, A # y B. Octaves TAMBIÉN TIENES NOMBRES: GRANDE, PEQUEÑO, ONE FUERTE, DOS- Forrado, etc. El "tono estándar" (un de un lado o A4) tiene una frecuencia fundamental de sus ondas de sonido equivalente a 440 Hz. Las frecuencias de dos notas vecinas son diferentes para 21/12, y las frecuencias de las notas con el mismo nombre en dos octavas vecinas son diferentes por 2.Para calcular la transformación rápida de Fourier, se utilizó el algoritmo de cooley-tuya. Da un buen rendimiento para la tarea requerida. Para desafiar el algoritmo, la solicitud analiza unos 22,000 bloques de muestra en tiempo real: el sonido se captura a una velocidad de 44,100 Hz y un tamaño de muestra de 16 bits, y el análisis se realiza dos veces por segundo. La biblioteca de análisis de sonido se puede utilizar para el tono , ruido de fondo, sonido o detección de voz. La serie del espectrograma del sonido continuo se puede mostrar como una imagen 2D (o 3D) para presentarla visualmente.

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