Sistema de reconocimiento de IRIS
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Sistema de reconocimiento de IRIS Clasificación y resumen

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Sistema de reconocimiento de IRIS Descripción

El sistema de reconocimiento de Iris es un software libre que puede localizar e identificar el ojo e iris. El iris de cada ojo es único. No hay dos iris en su detalle matemático, incluso entre gemelos y trillizos idénticos o entre los propios ojos izquierdo y derecho. Sin embargo, a diferencia de la retina, es claramente visible desde la distancia, lo que permite una fácil adquisición de imágenes sin intrusión. El iris permanece estable a lo largo de la vida, salvo una enfermedad o trauma rara. Los patrones aleatorios del IRIS son el equivalente a un complejo "código de barras humano", creado por una malla enredada de tejido conectivo y otras características visibles. El proceso de reconocimiento de IRIS comienza con la adquisición de imágenes en video que localiza el ojo e iris. Los límites del alumno e iris se definen, la oclusión del párpado y la reflexión especular se descuentan, y se determina la calidad de la imagen para su procesamiento. El patrón de IRIS se procesa y se codifica en un registro (o "plantilla"), que se almacena y se usa para el reconocimiento cuando se presenta un iris en vivo para la comparación. La mitad de la información en el registro describe digitalmente las características del iris, la otra mitad del registro controla la comparación, eliminando la reflexión especular, la caza del párpado, las pestañas, etc. Un sistema biométrico proporciona una identificación automática de un individuo basado en una característica única o característica poseída por el individuo. El reconocimiento de Iris se considera el sistema de identificación biométrico más confiable y preciso disponible. La mayoría de los sistemas de reconocimiento de iris comercial utilizan algoritmos patentados desarrollados por Daugman, y estos algoritmos pueden producir tasas de reconocimiento perfecto. Sin embargo, los resultados publicados generalmente se han producido en condiciones favorables, y no ha habido pruebas independientes de la tecnología. El sistema de reconocimiento de IRIS consiste en un sistema automático de segmentación que se basa en la transformación de Hough, y puede localizar la región circular del iris y alumno, ocluyendo los párpados y las pestañas y las reflexiones. La región de IRIS extraída se normalizó luego en un bloque rectangular con dimensiones constantes para tener en cuenta las inconsistencias de las imágenes. Finalmente, los datos de fase de los filtros 1D Log-Gabor se extrajeron y se cuantificaron a cuatro niveles para codificar el patrón único del iris en una plantilla biométrica bit-sabia. La distancia de la hamamería se empleó para la clasificación de las plantillas de IRIS, y se encontró que se encontraron dos plantillas para que coincidan si se falló una prueba de independencia estadística. El sistema realizó con un reconocimiento perfecto en un conjunto de 75 imágenes oculares; Sin embargo, las pruebas en otro conjunto de 624 imágenes dieron como resultado una falsa aceptación y tasas de rechazo falsas de 0.005% y 0.238% respectivamente. Por lo tanto, se muestra que el reconocimiento del iris es una tecnología biométrica confiable y precisa.

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