Sistema de reconocimiento de huellas dactilares El sistema de reconocimiento de huellas dactilares es una herramienta gratuita que reconocerá y verificará las huellas dactilares
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Sistema de reconocimiento de huellas dactilares Clasificación y resumen

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Sistema de reconocimiento de huellas dactilares Descripción

El sistema de reconocimiento de huellas dactilares es un componente MATLAB que implementa un sistema para la coincidencia y verificación de huellas dactilares. El paquete se puede utilizar para permitir la autenticación de huellas dactilares, que es mucho más segura que los sistemas de nombre de usuario y contraseña. Dado que la robo de identidad es uno de los principales temas relacionados con la seguridad, como el sistema es altamente apreciado. El fraude de identidad ha tomado proporciones, por lo que se necesita un sistema de autenticación potente y confiable para asegurarse de que sus datos sean permanentemente seguros. Por lo tanto, están surgiendo aplicaciones de identificación personal y verificación basada en la biométrica, ya que estos sistemas ofrecen mayor seguridad. El paquete incluye el código MATLAB y los datos de muestra que le permiten probar su funcionalidad. Para acceder a su GUI, simplemente debe descomprimir los contenidos de archivo en el directorio actual MATLAB e ingrese el nombre de la función principal en la ventana de comandos. El sistema de reconocimiento de huellas dactilares se basa en un potente motor de reconocimiento que permite la coincidencia de huellas dactilares según un algoritmo avanzado. Se puede integrar dentro de cualquier aplicación MATLAB, lo que permite la adquisición de imágenes de huellas dactilares rápidas. Cuenta con filtrado de Gabor recursivo 1D y 2D, así como un algoritmo robusto para detectar el punto central de las funciones de huella digital y segmentación que utilizan operaciones morfológicas. El sistema de reconocimiento de huellas dactilares utiliza una colección de filtros Gabor para detectar detalles importantes y específicos en una huella digital, lo que le permite realizar acciones de coincidencia fácilmente. El algoritmo de comparación se basa en la distancia euclidiana entre los dos fingercodes, pero el proceso de coincidencia requiere posicionamiento preciso para evitar que ocurra los errores.

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