Spambayes Outlook Anti-Spam Plugin Spambayes Outlook Anti-Spam Plugin: complemento especial antispam basado en el filtro antispam bayesiano
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Spambayes Outlook Anti-Spam Plugin Clasificación y resumen

Spambayes Outlook Anti-Spam Plugin Etiquetas

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Spambayes Outlook Anti-Spam Plugin Descripción

El proyecto Spambayes está trabajando para desarrollar un filtro antispam bayesiano, inicialmente basado en el trabajo de Paul Graham. La principal diferencia entre este y otros proyectos similares es el énfasis en probar los enfoques más nuevos para anotar mensajes. Si bien la mayoría de los proyectos antispam todavía están trabajando con el algoritmo original de Graham, encontramos que una serie de métodos alternativos arrojaron una respuesta más útil. Spambayes no es una sola aplicación. El código principal es un clasificador de mensajes, sin embargo, hay varias aplicaciones disponibles como parte del proyecto Spambayes que usa el clasificador en contextos específicos. En su mayor parte, el cultivo actual de aplicaciones operan en el lado del cliente de las cosas, sin embargo, varias personas han experimentado con el uso de Spambayes en los servidores de correo para clasificar el correo entrante para varios usuarios. La siguiente tabla describe las aplicaciones principales que forman parte de la distribución de Spambayes. Spambayes intentará clasificar los mensajes de correo electrónico entrantes como 'spam', 'jamón' (correo electrónico bueno, no spam) o 'inseguro'. Esto significa que puede tener mensajes SPAM o inseguros automáticamente archivados en una carpeta de correo diferente, donde no interrumpirá su lectura por correo electrónico. Los primeros spambayos deben ser entrenados por cada usuario para identificar el spam y el jamón. Esencialmente, muestras a Spambayes una pila de correo electrónico que te gusta (jamón) y una pila que no te gusta (spam). Luego, Spambayes analizará las pilas de las pistas sobre lo que hace que el spam y el jamón sean diferentes. Por ejemplo: diferencias en los encabezados de correo, diferentes palabras y estilo de contenido. El sistema usa estas pistas para examinar nuevos mensajes. Por ejemplo, la palabra "Nigeria" aparece a menudo en SPAM, por lo que podría usar un filtro de spam que identifica cualquier cosa con esa palabra como SPAM. Pero, ¿qué sucede si su negocio implica escribir una guía en la conservación de la vida silvestre nigeriana? Claramente es necesario un enfoque más flexible. Además, los spammers adaptarán su contenido a lo largo del tiempo y ya no usarán la palabra "Nigeria" (o las palabras "perder peso rápido", o cualquier número de otras líneas comunes). Idealmente, el software podrá adaptarse a medida que cambia el spam. Entonces, eso es lo que hace Spambayes. Compara el spam y el jamón y calcula las probabilidades. Por ejemplo, para mí, la palabra "peso" casi nunca ocurre en el correo electrónico legítimo, pero ocurre todo el tiempo en el spam 'perder peso rápido'. Spambayes puede analizar el correo electrónico entrante, extraer las pistas más significativas y combinar las probabilidades para producir una calificación general de "spamminess". Señala los mensajes para que su correo pueda manejar los diferentes tipos de mensajes. Puede configurarlo de modo que el jamón se vuelva directo a través de la intacto, el spam se dirige a una carpeta que ignore (o elimine sin chequear) y los mensajes inseguros van a otra carpeta que puede revisar por errores. Esta versión no funciona con Outlook Express , pero hay una versión que sí. Para más información haga clic aquí.

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