Squeezenet Image Prediction Playground Seleccione una imagen y obtenga los mejores resultados posibles de los objetos detectados con porcentaje de probabilidad.
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Squeezenet Image Prediction Playground Descripción

El parque infantil de predicción de la imagen del escortea es un proyecto que forma parte del sueño de un equipo de Moisés Olafenwa y John Olafenwa para llevar las capacidades actuales en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en uso práctico para no programadores y usuarios de computadoras promedio. Este proyecto es el primer paso en lo que esperamos se convertirá en una aplicación convencional en la tecnología moderna en la que las computadoras, los teléfonos inteligentes, los dispositivos de borde y los sistemas tendrán capacidades de integridad artificial y de inteligencia artificial sin tener que conectarse a Servicios basados ​​en la nube. Esta es una serie de programas de Windows construidos utilizando bibliotecas y código Pure Python. Cada uno de los programas es una demo fácil de usar de la clasificación de imágenes impulsada por un modelo de clasificación de imágenes específicas de algoritmos populares de aprendizaje de la máquina capacitados en el conjunto de datos ImageNet (1000 Classes de objetos). Cada programa proporciona una interfaz de usuario donde los usuarios pueden seleccionar una imagen de su carpeta del sistema de Windows mientras el programa procesa la imagen seleccionada y da los mejores resultados posibles de los objetos detectados con porcentaje de probabilidad por cada resultado.

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